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Control Chart Builder et variables asymétriques

Salut tout le monde. Merci d'avoir lu ma question et de votre temps ;

Je suis très inexpérimenté sur les outils Qualité et Processus. Je souhaite utiliser le Control Chart Builder pour les données de composition mesurées dans notre laboratoire pour un produit chinois. Ce type de données est parfois biaisé pour certains éléments, comme CaO.

Puis-je toujours utiliser les cartes de contrôle si les données ne sont pas distribuées normalement ?

Au fait, j'ai les limites minimales et maximales des spécifications pour les éléments.

Merci.

Re : Control Chart Builder et variables asymétriques

@P_Bartell Merci pour votre réponse. Je pense qu'il existe également un processus de rapport formel entre mon organisation et le fournisseur.

Re : Control Chart Builder et variables asymétriques

Si cela en vaut la peine et si important pour votre organisation, vous souhaiterez peut-être mettre en place des processus de reporting formels entre votre organisation et le fournisseur. Dans une vie antérieure, j'étais responsable de la qualité des fournisseurs chez Eastman Kodak Company et j'avais de nombreux tableaux de bord standard avec des données de contrôle de processus pour les caractéristiques de qualité clés des matériaux et des services que les fournisseurs fournissaient à nos organisations internes. À titre d'exemple, nous avions configuré des rapports pour des éléments tels que la densité d'encre solide pour les images sur les étiquettes et les matériaux d'emballage (une variable de type continu) et le taux de résolution du premier contact (une variable de type comptage discret) pour un centre de contact client externalisé. Le processus global était parfois lié à tout, depuis les contrats avec les fournisseurs et parfois même aux sanctions en cas de non-conformité. Nous avons rarement atteint la phase de pénalité, préférant travailler en collaboration sur des projets de type Six Sigma lorsque des améliorations étaient justifiées.

Re : Control Chart Builder et variables asymétriquesMerci beaucoup. Je vais demander l'ordre de production et j'espère qu'ils pourront le trouver pour moi. Pour l'essentiel, ce qui m'importe, c'est la cohérence du produit qui est déjà fabriqué en Chine et je suis sûr que cette entreprise a déjà effectué le contrôle du processus. Mais maintenant, nous voulons vérifier et nous assurer et nous voulons également vérifier si quelque chose s'est passé sur le chemin des États-Unis. Nous devons quand même vérifier les limites des spécifications ASTM, mais il sera peut-être utile d'approfondir encore une fois ces tableaux et si nous trouvons une incohérence, nous pouvons toujours négocier avec eux sur les prix, etc. pour les commandes futures. J'espère que cela a du sens d'où je viens.Re : Control Chart Builder et variables asymétriques

Pas de soucis, j'y suis depuis plus de 30 ans et j'apprends encore. J'ai également commencé avec un parti pris pour le DOE, mais l'échantillonnage dirigé appris peut être extrêmement efficace et efficient.

 

Par ordre de fabrication, l'ordre dans lequel le produit a été fabriqué. Cela peut être reflété ou non dans la date d'expédition ou même dans le code de date. Tout dépend de la manière dont le produit est fabriqué (par exemple, flux continu, discontinu ou monobloc). Le graphique de plage mobile dépend de la série chronologique (ou de certaines séries rationnelles). Si vous randomisez les échantillons et que vous les mettez sur un tableau MR, vous obtenez des réponses complètement différentes, donc l'ordre du temps est impératif. Vous essayez de voir si le processus est cohérent. Comment est-ce fait... comparer quelque chose à lui-même au fil du temps. C'est ce que font tous les tableaux de gamme, y compris le tableau MR. Il y aura toujours des variations, donc les limites de contrôle sont là pour que vous ne réagissiez pas de manière excessive à une "cause commune" ou à une variation "normale".

Re : Control Chart Builder et variables asymétriques

Merci encore pour votre temps et votre réponse éclairée. J'ai accepté votre réponse finale comme solution. Je me sens tellement stupide maintenant parce que j'ai pensé qu'il y avait tellement de choses, de termes, etc. selon vos réponses que je devrais apprendre dans ce domaine. Pour moi, il me semble que les outils Qualité et Processus sont encore plus difficiles que le DOE et la modélisation prédictive !! Ou il semble que ce soit une section très profonde couverte par le logiciel JMP.

Juste une dernière question, qu'entendez-vous exactement par ordre de fabrication ?

Je pense que dans mon cas, l'ordre/la date d'expédition est l'ordre de fabrication.

 

Merci encore.

Re : Control Chart Builder et variables asymétriques

Si vous essayez de déterminer si les matériaux entrants sont cohérents, un graphique individuel, plage mobile fonctionnera un s tant que vous connaissez l'ordre de fabrication des matériaux (pas seulement la date d'expédition). Voici quelques réflexions supplémentaires :

 

1. Vous pouvez évaluer la cohérence et la précision des systèmes de mesure de votre entreprise à l'aide de cartes de contrôle. Concevoir une étude de mesure pour incorporer les composantes de variation du système de mesure (par exemple, précision - répétabilité de l'équipement, reproductibilité entre plusieurs techniciens et stabilité). Étant donné que vous n'avez aucun contrôle sur la fabrication, vous utiliserez probablement la randomisation pour obtenir des échantillons sur un espace d'inférence suffisamment large (ce n'est pas idéal) pour déterminer l'adéquation de vos systèmes de mesure.

2. L'utilisation de tableaux de variabilité simples contribuera grandement à communiquer visuellement la variabilité des matériaux entrants.

3. Réalisez que la cohérence du produit entrant comporte plusieurs composants. Cohérent au sein d'un "lot", cohérent "entre les lots", etc.

4. La plupart des spécifications. les limites ne sont PAS rigoureusement ou scientifiquement déterminées. Ils n'ont généralement aucun rapport avec la variation naturelle des matériaux sur lesquels ils sont appliqués. Ils ne sont pas utiles pour déterminer la cohérence, ni pour déterminer la causalité. La seule utilisation est de déterminer si vous voulez/avez besoin de dépenser des ressources pour enquêter sur le processus. Les cartes de contrôle sont conçues pour faire deux choses :

• vous donne un aperçu de l'ensemble de x qui a le plus grand effet de levier dans le processus ( où à votre enquête devrait se concentrer)
• quelle est la nature de cette variabilité (est-elle spéciale ou commune, donc essentiellement comment si votre enquête se poursuit)

Re : Control Chart Builder et variables asymétriques

Certains des éléments XRF et certaines des autres colonnes de l'image ci-jointe précédente sont très importants pour nous. Je vais voir si les matériaux que nous achetons ont une qualité constante ; si les variations sont si importantes dans les colonnes susmentionnées, nous devons contacter le fournisseur. Avant cela, nous reproduisons sûrement les tests pour nous en assurer à nouveau. Nous pouvons également capturer visuellement les variations et les montrer aux fournisseurs si nécessaire. Cela justifie-t-il l'utilisation des cartes de contrôle graphiques dans JMP pour mon cas ?

Les variations peuvent toujours être dans les limites des spécifications, mais nous n'aimons pas travailler avec un produit très variable. Cela provoque parfois d'autres problèmes qui sortent du cadre de cette discussion.

 

Merci.

Re : Control Chart Builder et variables asymétriques

À quelles questions essayez-vous de répondre ? Commencez toujours par des questions et des hypothèses avant de décider de la stratégie de collecte de données appropriée et de l'analyse ultérieure nécessaire.

Re : Control Chart Builder et variables asymétriques

Merci de votre aide. Je vais également lire l'article que vous avez envoyé, merci.

Les données sont regroupées ci-dessous et dans le fichier joint pour vous assurer que vous avez d'autres suggestions. Je pense que je ne m'inquiète pas de la moyenne mobile ici.

 

Re : Control Chart Builder et variables asymétriques

Merci pour vos suggestions. Je comprends et je me suis inscrite il y a quelques semaines. J'ai également regardé 2 à 3 heures de vidéos de webinaires avec JMP montrant comment ces outils sont utilisés. Mais le type de question que j'avais n'était pas couvert dans les vidéos. J'approfondis alors les supports de cours.

Re : Control Chart Builder et variables asymétriques

Concernant votre question sur l'hypothèse de normalité pour les cartes de contrôle, je vous suggère de lire le livre de Wheelers "Understanding Statistical Process Control". Il n'y a AUCUNE hypothèse normale pour les cartes de contrôle telles que dérivées à l'origine par Shewhart. Des stratégies rationnelles de sous-groupement et d'échantillonnage sont impératives pour utiliser correctement les cartes de contrôle. Il semble que vous souhaitiez utiliser des cartes de contrôle pour les matériaux entrants. Ce n'est pas ce à quoi ils sont destinés, mais cela ne signifie pas que vous ne pouvez pas adapter les graphiques à l'usage auquel vous les destinez. Étant donné que vous aurez des stratégies de sous-groupement rationnel limitées ou inexistantes (plus vous comprendrez comment les matériaux fournis sont fabriqués, mieux vous serez en mesure de développer des sous-groupes rationnels), vous pourriez être limité à regarder les séries chronologiques à l'aide de graphiques d'intervalle mobile individuel. Cela implique que vous CONNAISSEZ la série chronologique dans laquelle le matériau entrant a été fabriqué.

 

J'ai joint un bon article qui couvre les bases.

Re : Control Chart Builder et variables asymétriques

Si vous êtes inexpérimenté dans les méthodes de contrôle de processus statistiques de base, avant d'utiliser aveuglément une application logicielle ou une méthode de création de graphiques, je suggère fortement une formation générale et un renforcement des compétences. Un bon point de départ est le cours en ligne gratuit JMP Statistical Thinking for Industrial Problem Solving. L'utilisation appropriée des méthodes SPC ne se résume pas à des problèmes de distribution. Voici l'URL de ce site Web :

 

https://www.jmp.com/en_us/online-statistics-course.html

 

Si votre travail est strictement limité aux méthodes, études et techniques SPC, je vous recommande au minimum de suivre les trois premiers modules dans l'ordre des modules.