管理図ビルダーと歪んだ変数こんにちは、みんな。 私の質問とあなたの時間を読んでくれてありがとう。
私は、品質ツールとプロセス ツールについて非常に経験がありません。 私たちのラボで測定された中国製品の組成データに、管理図ビルダーを使用したいと考えています。 このタイプのデータは、CaO などの一部の元素では、時々歪められます。
データが正規分布していない場合でも管理図を使用できますか?
ところで、要素の最小仕様と最大仕様の制限があります。
ありがとう。
Re: 管理図ビルダーと歪んだ変数@P_バーテルお返事をありがとうございます。 私の組織とサプライヤーの間にも正式な報告プロセスがあると思います。
Re: 管理図ビルダーと歪んだ変数努力する価値があり、組織にとって重要である場合は、組織とサプライヤーの間で正式な報告プロセスを設定することをお勧めします。 以前、私は Eastman Kodak Company のサプライヤ品質マネージャーであり、サプライヤが社内組織に提供する材料とサービスの主要な品質特性に関するプロセス制御データを含む多数の標準ダッシュボードを持っていました。 例として、ラベルや梱包材の画像のベタ インク濃度 (連続型変数) や、アウトソーシングされたカスタマー コンタクト センターの初回解決率 (離散カウント型変数) などのレポートを設定しました。 全体的なプロセスは、サプライヤーとの契約や、違反に対する罰則など、あらゆることに結び付けられることがありました。 ペナルティ フェーズに達することはめったになく、改善が必要な場合はシックス シグマ タイプのプロジェクトで協力して作業することを好みました。
Re: 管理図ビルダーと歪んだ変数どうもありがとう。 私は製造オーダーを尋ねます。彼らが私のためにそれを見つけてくれることを願っています. ほとんどの場合、私が気にしているのは、すでに中国で製造されている製品の一貫性であり、会社はすでにプロセス管理を行っていると確信しています. しかし今、私たちは再確認して確かめたいと思っています。また、米国に向かう途中で何かが起こったかどうかも確認したいと考えています. とにかくASTM仕様の制限を確認する必要がありますが、これらのチャートをもう一度深く掘り下げることはおそらく役立つでしょう。矛盾が見つかった場合は、将来の注文の価格設定などについていつでも交渉できます. 私がどこから来たのか、それが理にかなっていることを願っています。Re: 管理図ビルダーと歪んだ変数心配はいりません。私は 30 年以上この仕事に携わってきましたが、今も学んでいます。 私も DOE への偏見から始めましたが、ダイレクト サンプリングが非常に効果的かつ効率的であることを学びました。
製造オーダー別、製品が製造された順序。 出荷日や日付コードに反映される場合と反映されない場合があります。 製品の製造方法 (連続、バッチ、または 1 ピース フローなど) に大きく依存します。 移動範囲チャートは、時系列 (またはいくつかの有理系列) に依存しています。 サンプルを無作為化して MR チャートに配置すると、まったく異なる答えが得られるため、時間の順序付けは必須です。 プロセスが一貫しているかどうかを確認しようとしています。 それはどのように行われますか....何かをそれ自体と時間をかけて比較します。 これは、MR チャートを含むすべてのレンジ チャートが行うことです。 変動は常に存在するため、管理限界があるため、「一般的な原因」または「通常の」変動に過度に反応することはありません。
Re: 管理図ビルダーと歪んだ変数あなたの時間と洞察に満ちた答えをありがとう。 あなたの最終的な答えを解決策として受け入れました。 あなたの答えによると、この分野で学ぶべきことがたくさんあると思ったので、今はとてもばかげています。 私には、品質およびプロセス ツールは、DOE や予測モデリングよりもさらに難しいように思えます!! または、JMP ソフトウェアでカバーされている非常に深いセクションのようです。
最後の質問ですが、製造オーダーとは正確には何を意味しますか?
私の場合、出荷注文/日付は製造注文だと思います。
再度、感謝します。
Re: 管理図ビルダーと歪んだ変数入ってくる材料が一貫しているかどうかを判断しようとしている場合は、個別の移動範囲チャートが機能します。製造順序を知っている限り材料の（出荷日だけでなく）。 ここにいくつかの追加の考えがあります：
1. 管理図を使用して、会社の測定システムの一貫性と精度を評価できます。 測定システムの変動の構成要素を組み込むように測定研究を設計します (たとえば、精度 - 機器の再現性、複数の技術者間の再現性、および安定性)。 製造を制御できないため、ランダム化を使用して、測定システムの妥当性を判断するのに十分な広さの推論空間 (これは理想的ではありません) でサンプルを取得する可能性があります。
2. シンプルな変動性チャートを使用すると、入ってくる材料の変動性を視覚的に伝えることができます。
3. 入ってくる製品の一貫性を実現するには、複数のコンポーネントがあります。 「バッチ」内での一貫性、「バッチ間」での一貫性など。
4.ほとんどの仕様。制限は厳密または科学的に決定されていません。 それらは通常、適用される素材の自然な変化とは関係ありません。 一貫性を判断するのにも、因果関係を判断するのにも役立ちません。 唯一の用途は、プロセスの調査にリソースを費やす必要があるかどうかを判断することです。 管理図は、次の 2 つのことを行うように設計されています。
- どの x のセットがプロセスで最大のレバレッジを持っているかについての洞察が得られます (どこあなたの調査に焦点を当てる必要があります）
- その変動性の性質は何ですか（それは特別なのか一般的なのか、つまり本質的にどうやって調査を進める必要があります)
Re: 管理図ビルダーと歪んだ変数XRF 要素のいくつかと、前に添付された画像の他の列のいくつかは、私たちにとって非常に重要です。 私たちが購入している材料が一貫した品質を持っていることを確認します。上記の列で変動が非常に大きい場合は、サプライヤーに連絡する必要があります。 その前に、必ずテストを繰り返して確認します。 また、バリエーションを視覚的に捉え、必要に応じてサプライヤーに提示することもできます。 この場合、JMP でグラフィカル管理図を使用することは正当化されますか?
バリエーションは仕様の制限内に収まっている可能性がありますが、非常にばらつきのある製品は扱いたくありません。 この説明の範囲外の他の問題が発生することがあります。
ありがとう。
Re: 管理図ビルダーと歪んだ変数どのような質問に答えようとしていますか? 適切なデータ収集戦略と必要なその後の分析を決定する前に、常に質問と仮説から始めてください。
Re: 管理図ビルダーと歪んだ変数ご協力いただきありがとうございます。 お送りいただいた記事も読ませていただきます、ありがとうございます。
他に提案があるかどうかを確認するために、データは以下のようにグループ化され、添付ファイルに記載されています。 ここの移動平均は気にしなくていいと思います。
Re: 管理図ビルダーと歪んだ変数ご提案いただきありがとうございます。 了解しました。数週間前に登録しました。 また、これらのツールの使用方法を示す JMP のウェビナー ビデオを 2 ～ 3 時間視聴しました。 しかし、私が持っていたタイプの質問は、ビデオではカバーされていませんでした. 次に、コースの資料をさらに深く掘り下げます。
Re: 管理図ビルダーと歪んだ変数管理図の正規性の仮定に関する質問については、Wheelers の著書「Understanding Statistical Process Control」を読むことをお勧めします。 もともとシューハートによって導き出された管理図の通常の仮定はありません。 管理図を適切に使用するには、合理的なサブグループ化とサンプリング戦略が不可欠です。 入ってくる材料に管理図を使用したいようですね。 これは意図したものではありませんが、チャートを意図した目的に適合させることができないという意味ではありません。 合理的なサブグループ化 (提供された材料がどのように製造されているかを理解すればするほど、合理的なサブグループをより適切に開発できるようになります) 戦略が限定されているか、まったくないため、個々の移動範囲チャートを使用して時系列を見ることに制限される場合があります。 これは、入ってくる材料が製造された時系列を知っていることを意味します.
基本をカバーする良い記事を添付しました。
Re: 管理図ビルダーと歪んだ変数基本的な統計的プロセス制御方法に不慣れな場合は、盲目的にソフトウェア アプリケーションやチャート作成方法を使用する前に、一般的な教育とスキルの習得を強くお勧めします。 開始するのに適した場所は、JMP Statistical Thinking for Industrial Problem Solving の無料オンライン コースです。 SPC メソッドの適切な使用には、配布の問題以外にも多くのことがあります。 その Web サイトの URL は次のとおりです。
https://www.jmp.com/en_us/online-statistics-course.html
あなたの仕事が SPC メソッド、研究、技術に厳密に限定されている場合は、少なくとも一連のモジュールの最初の 3 つのモジュールを完了することをお勧めします。
