Esta lista con viñetas está destinada a servir como una instantánea de todas las pistas de conversación: cómo cada una de nuestras áreas de aplicación puede abordar ciertos problemas comerciales para diferentes audiencias. Cada área de aplicación tendrá un enlace a una pista de conversación completa para obtener más detalles.
Investigación de mercado/consumidor
- PÚBLICO: cualquier persona con afinidad por los datos que se preocupa por el valor de los accionistas, la satisfacción del cliente y por pasar al siguiente nivel.Personas que realizan estudios de consumo o de mercado para comprender mejor lo que buscan los consumidores en productos y servicios, así como también cómo responden a las preguntas sobre productos y servicios existentes. Investigadores de mercado (especialmente en bienes de consumo empaquetados), investigadores de ciencias del comportamiento, científicos sociales, analistas que trabajan en el área de "voz del cliente".
- ASUNTO EMPRESARIAL CRÍTICO: Cómo deleitar a los clientes con ofertas innovadoras de manera eficiente y eficaz.
- OBJETIVO:Mantener clientes satisfechos para aumentar la rentabilidad; aumentar o mantener la cuota de mercado.
- Pista de conversación para Investigación de mercado/consumidor
Edificio del tablero
- PÚBLICO: Usuarios que buscan una mayor eficiencia para abordar todo el proceso de creación de cuadros de mando de aplicaciones analíticas personalizadas.
- ASUNTO EMPRESARIAL CRÍTICO: Asegurar el aprovisionamiento eficiente de la información clave que los científicos e ingenieros necesitan para tomar decisiones informadas y transmitir métricas importantes a otros.
- OBJETIVO: Intercambio de información simplificado para informar más decisiones de manera más eficiente y efectiva.
- Pista de conversación para Edificio del tablero
Visualización de datos/Análisis exploratorio de datos
GAMA
- AUDIENCIA: Principalmente ingenieros y científicos, pero cada vez más, otros que quieren aprender de los datos más rápido y están interesados en un enfoque más científico.
- PROBLEMA EMPRESARIAL CRÍTICO: Experimentación costosa y que requiere mucho tiempo.
- OBJETIVO: Realizar mejoras más rápido con métodos repetibles.
- Pista de conversación para DOE
Para ello
- PÚBLICO: TI que busca ejecutar una visión que incluye habilitar a los usuarios con herramientas eficientes y efectivas para obtener valor de los datos en la búsqueda de objetivos organizacionales. Esto incluye herramientas de soporte para permitir la colaboración y el intercambio en un entorno seguro y gobernado.
- PROBLEMA EMPRESARIAL CRÍTICO: Proporcione a los usuarios herramientas de descubrimiento fáciles de administrar que les permitan autoaprovisionarse fácilmente de sus datos, preparar sus datos para el análisis con capacidades de preparación de datos sencillas (en minutos, no en horas), realizar una amplia variedad de análisis en sus datos para abordar las prioridades de la organización, lo que incluye compartir fácilmente los resultados del análisis para la colaboración y la comunicación.
- OBJETIVO: Permitir a los usuarios innovar y crear valor a partir de volúmenes crecientes de datos cada vez más complejos mediante la inversión en tecnologías apropiadas que, idealmente, son fáciles de administrar, ampliables y flexibles.
- Pista de conversación para TI
Industria 4.0
- AUDIENCIA: Prospectos nuevos para JMP.Organizaciones de fabricación que no tienen tradición ni experiencia en el análisis de datos y necesitan desarrollar experiencia desde cero.Los gerentes de nivel medio y superior recién comienzan a pensar en el potencial de obtener más valor de una mayor digitalización, incluida la capitalización de nuevas fuentes de datos y la optimización de procesos más automatizados.
- PROBLEMA EMPRESARIAL CRÍTICO: con más datos, evalúe el potencial de nuevos conocimientos y creación de valor.Por ejemplo, algunos de los sensores pueden mejorar el producto, pero los datos que recopilan también pueden ser útiles para mejorar la experiencia del usuario. ¿Qué más se puede hacer con los nuevos datos que se generan como resultado de las inversiones de la Industria 4.0?El análisis es el medio para garantizar avances exitosos para llevar la fabricación al siguiente nivel: analice nuevas y más fuentes de datos para crear más valor con aplicaciones como mantenimiento preventivo, control estadístico de procesos, gestión de rendimiento digital y más.
- OBJETIVO: Ampliar las capacidades de análisis del análisis ineficiente y limitado de hojas de cálculo a herramientas de análisis más visuales y flexibles para generar valor de manera mucho más rápida y sencilla.Aprenda más rápido a partir de más datos y revolucione las formas de hacer las cosas para generar mayor valor.
- Talk Track para la Industria 4.0
Ingeniería de Calidad, Confiabilidad y Six Sigma
- AUDIENCIA: cualquier persona encargada de administrar y medir la calidad o la confiabilidad; cualquiera que sea parte de una iniciativa Six Sigma.Relevante para la industria manufacturera, farmacéutica y otras industrias.Estamos viendo oportunidades en el cuidado de la salud.
- ASUNTO EMPRESARIAL CRÍTICO: Obtenga ofertas confiables y de alta calidad para comercializar rápidamente con un desperdicio mínimo.
- OBJETIVO: Desarrollar clientes leales y satisfechos proporcionando productos y servicios de alta calidad consistentemente confiables. La calidad puede ser evidente desde el principio, pero la confiabilidad se demuestra con el tiempo y es lo que determina el nivel de satisfacción del cliente.La calidad, la confiabilidad y el servicio son esenciales para cultivar compras repetidas y clientes leales.
- Pista de conversación para Ingeniería de Calidad, Confiabilidad y Six Sigma
Estadísticas, modelado predictivo y minería de datos
- PÚBLICO:Cualquier persona que necesite explorar y analizar datos para obtener conocimientos más profundos, manejar los datos de manera más efectiva o tomar decisiones más informadas y basadas en datos.
- ASUNTO EMPRESARIAL CRÍTICO: Ser eficiente y eficaz frente al cambio constante: —predecir resultados de interés, probar hipótesis y comprender mejor las relaciones para ayudarlo a tomar mejores decisiones con datos del mundo real—valores faltantes, valores atípicos, entradas correlacionadas, etc.
- OBJETIVO:Crear valor y facilitar la innovación.Usar datos para comprender mejor su organización, anticipar mejor el futuro y estar listo para responder de manera que minimice el desperdicio, maximice los retornos y mitigue el riesgo para ser eficiente y efectivo.
- Pista de conversación para Estadísticas, modelado predictivo y minería de datos
