Kurven- oder „funktionale“ Daten sind überall. Es tritt immer dann auf, wenn wir etwas über ein Kontinuum messen, beispielsweise die Temperatur über die Zeit, den Druckgradienten über den Raum oder die Strahlungsabsorption über die Wellenlänge hinweg. Im Bild oben haben wir die Partikelgröße über die Zeit beim Mahlen von Pigmenten zur Herstellung von LCD-Bildschirmen gemessen.
Manchmal sind die Formen der von uns gemessenen Kurven für uns wichtig und wir möchten wissen, wie sich bestimmte Faktoren auf die Kurvenform auswirken. Wie wird beispielsweise die Pigmentgrößen-Zeit-Kurve dadurch beeinflusst, wie wir unseren Mahlprozess durchführen? Das ist eine komplexe Frage, auch weil die Kurvenform eine komplexe Sache ist. Wie finden wir heraus, wie sich einige Faktoren darauf auswirken könnten?
Die Antwort: funktionale Versuchsplanung. Sehen Sie sich das Video unten an, um zu sehen, wie es gemacht wird JMP .
In diesem Video wird davon ausgegangen, dass Sie bereits mit den Grundlagen vertraut sind DOE in JMP . Wenn nicht, schauen Sie sich das hier an On-Demand-Webinar Oder, wenn Sie bereits über JMP verfügen und eine praktische Einführung bevorzugen, JMPs DOE-Einführungskit .
Danke, @Parsakarthik1 ! Ich freue mich, dass Ihnen das geholfen hat.
Danke schön. Das ist hilfreich.
Vielen Dank, dass Sie das erstellt haben!
