Les données courbes, ou « fonctionnelles », sont partout. Cela se produit chaque fois que nous mesurons quelque chose sur un continuum, comme la mesure de la température dans le temps, le gradient de pression dans l'espace ou l'absorption du rayonnement dans la longueur d'onde. Dans l'image ci-dessus, nous avons mesuré la taille des particules au fil du temps lors du broyage du pigment pour la fabrication d'écrans LCD.
Parfois, les formes des courbes que nous mesurons sont importantes pour nous et nous voulons savoir comment la forme des courbes est affectée par certains facteurs. Par exemple, comment la courbe de la taille des pigments dans le temps est-elle affectée par la façon dont nous exécutons notre processus de broyage ? C'est une question complexe, en partie parce que la forme de la courbe est une chose complexe. Comment pouvons-nous comprendre comment certains facteurs pourraient l'affecter?
La réponse : la conception fonctionnelle des expériences. Regardez la vidéo ci-dessous pour voir comment c'est fait dans JMP .
Cette vidéo part du principe que vous connaissez déjà les bases de DOE dans JMP . Si ce n'est pas le cas, regarde ceci webinaire à la demande ou, si vous avez déjà JMP et préférez une introduction pratique, JMP Kit d'introduction DOE .
Merci, @Parsakarthik1 ! Je suis content que cela vous ait été utile.
