Sameer Vittal has 20 years of hands-on experience building industrial internet of things (IoT) solutions using ML/AI, digital twin, reliability engineering and industrial statistics and has started five data science groups during his tenure at GE.Sameer Vittal has 20 years of hands-on experience building industrial internet of things (IoT) solutions using ML/AI, digital twin, reliability engineering and industrial statistics and has started five data science groups during his tenure at GE.Sameer Vittal has 20 years of hands-on experience building industrial internet of things (IoT) solutions using ML/AI, digital twin, reliability engineering and industrial statistics and has started five data science groups during his tenure at GE. Sameer Vittal在使用ML / AI，數字孿生，可靠性工程和工業統計數據構建工業物聯網（IoT）解決方案方面擁有20年的實踐經驗，在GE任職期間已成立了五個數據科學小組。 GE GAS Power分析和可靠性首席諮詢工程師Sameer Vittal解釋了為什麼能源行業採用分析來在保持安全的同時快速做出決策。
“在我們的行業中，在能源領域，這與地球所面臨的重大問題有關。因此，制定決策的時間表被壓縮了，這正促使人們產生緊迫感。
“很長一段時間以來，我已經在GE工作了20年，我開始在一個組織中有更多的計劃時間。我們有機會返回並收集數據。而現在有了傳感器，物聯網和即將到來的信息流，人們期望我們需要能夠快速做出反應。這就是需求的一部分–另一部分是技術和競爭。
“因此，從根本上說，產品的生命週期正在縮短，決策的時間表正在縮短，並且您不能在安全方面做出讓步，因為我們在全球範圍內建設發電廠，監控電廠。牢記相同的質量和服務水平，但反應迅速，這已成為遊戲的名稱。因此，人們迫切地認為，分析可能是我們處理工作的一種方式，尤其是在這樣的時候。”
觀看小組討論建立和促進數據驅動文化的關鍵要素。
