すべてのトーク トラック (箇条書きリスト)この箇条書きリストは、すべてのトーク トラックのスナップショットとして機能することを目的としています。つまり、各アプリケーション領域が、さまざまな対象者の特定のビジネス上の問題にどのように対処できるかを示しています。 各アプリケーション エリアには、詳細についての完全なトーク トラックへのリンクがあります。
消費者/市場調査
- 対象者: 株主価値、顧客満足度、および次のレベルへの移行を気にする、データに親近感を持つすべての人。消費者が製品やサービスに何を求めているか、また、既存の製品やサービスに関する質問に消費者がどのように回答するかをよりよく理解するために、消費者調査または市場調査を行う人々。 市場研究者（特に消費財）、行動科学研究者、社会科学者、「顧客の声」の分野で働くアナリスト。
- 重要なビジネス上の問題: 革新的な製品を効率的かつ効果的に提供して顧客を喜ばせる方法。
- 目標: 満足度の高い顧客を維持して収益性を高めます。市場シェアを拡大または維持します。
- のトークトラック消費者/市場調査
ダッシュボードの構築
- 対象者: カスタマイズされた分析アプリケーションを構築するダッシュボードのプロセス全体に対処するために、より高い効率を求めているユーザー。
- 重要なビジネス上の問題: 主要な情報科学者とエンジニアの効率的なプロビジョニングを確保することは、情報に基づいた意思決定を行い、重要な指標を他の人に伝える必要があります。
- 目標: 情報共有を合理化して、より効率的かつ効果的により多くの意思決定を通知します。
- のトークトラックダッシュボードの構築
データの可視化/探索的データ分析
DOE
- 聴衆: 主にエンジニアと科学者ですが、データからより速く学びたい、より科学的なアプローチに関心を持っている人も増えています。
- 重要なビジネス上の問題: 時間とコストのかかる実験。
- 目標: 反復可能な方法で改善をより迅速に実現します。
- DOEのトークトラック
それのための
- 対象者: 効率的かつ効果的なツールを使用してユーザーが組織の目標を追求し、データから価値を引き出せるようにすることを含むビジョンを実行しようとする IT 担当者。 これには、安全で管理された環境でのコラボレーションと共有を可能にするサポート ツールが含まれます。
- 重要なビジネス上の問題: 管理しやすい検出ツールをユーザーに提供して、データを簡単に自己プロビジョニングし、簡単なデータ準備機能 (数時間ではなく数分) でデータ分析の準備を整え、さまざまな分析を実行できるようにします。コラボレーションとコミュニケーションのために分析結果を簡単に共有するなど、組織の優先事項に対処するためのデータ。
- 目標: 理想的には管理が容易で、拡張可能で、柔軟な適切なテクノロジに投資することにより、ユーザーが、ますます複雑化する大量のデータから革新し、価値を創造できるようにします。
- IT向けトークトラック
インダストリー 4.0
- 対象者: JMP を初めて使用する見込み客。データ分析の伝統と経験がなく、ゼロから専門知識を構築する必要がある製造組織。中級から上級レベルのマネージャーは、新しいデータ ソースの活用や自動化されたプロセスの最適化など、デジタル化の進展から得られる価値が増える可能性について考え始めたところです。
- 重要なビジネス上の問題: より多くのデータを使用して、新しい洞察と価値創造の可能性を評価します。たとえば、一部のセンサーは製品を強化する場合がありますが、センサーが収集するデータは、ユーザー エクスペリエンスの強化にも役立つ場合があります。 インダストリー 4.0 への投資の結果として生成された新しいデータで、さらに何ができるでしょうか?分析は、製造を次のレベルに引き上げるための成功を確実にする手段です。予防保守、統計的プロセス制御、デジタル パフォーマンス管理などのアプリケーションを使用して、新しくより多くのデータ ソースを分析し、より多くの価値を生み出します。
- 目標: 非効率的で限定的なスプレッドシート分析から、より視覚的で柔軟な分析ツールに分析機能を広げて、はるかに迅速かつ簡単に価値を提供します。より多くのデータからより迅速に学習し、物事のやり方を革新して、より大きな価値を生み出します。
- インダストリー 4.0 のトークトラック
品質工学、信頼性、シックス シグマ
- 対象者: 品質または信頼性の管理と測定を担当するすべての人。シックス シグマ イニシアチブに参加しているすべての人。製造、製薬、およびその他の業界に関連します。私たちはヘルスケアにチャンスを見出しています。
- 重要なビジネス上の問題: 最小限の無駄で、高品質で信頼性の高い製品を迅速に市場に投入します。
- 目標: 高品質で一貫して信頼できる製品とサービスを提供することにより、忠実で満足のいく顧客を育成します。 品質は最初から明らかかもしれませんが、信頼性は時間の経過とともに証明され、顧客満足度のレベルを決定するものです。品質、信頼性、サービスはすべて、リピート購入と忠実な顧客を開拓するために不可欠です。
- のトークトラック品質工学、信頼性、シックス シグマ
統計、予測モデリング、データ マイニング
- 対象者: データを探索および分析して、より深い洞察を得たり、データをより効果的に処理したり、より多くの情報に基づいたデータ駆動型の意思決定を行う必要がある人。
- 重要なビジネス上の問題: 絶え間ない変化に直面して効率的かつ効果的になる: —関心のある結果を予測し、仮説をテストし、関係をよりよく理解して、現実世界のデータを使用してより適切な意思決定を行うのに役立てます—欠損値、外れ値、相関する入力など。
- 目標: 価値を創造し、イノベーションを促進する。データを使用して組織をよりよく理解し、将来をより適切に予測し、無駄を最小限に抑え、収益を最大化し、リスクを軽減して効率的かつ効果的な方法で対応できるようにします。
- のトークトラック統計、予測モデリング、データ マイニング
トークトラックRe: 全トークトラック (箇条書きリスト)これをまとめてくれてありがとう:)
