Sameer Vittal has 20 years of hands-on experience building industrial internet of things (IoT) solutions using ML/AI, digital twin, reliability engineering and industrial statistics and has started five data science groups during his tenure at GE.Sameer Vittal has 20 years of hands-on experience building industrial internet of things (IoT) solutions using ML/AI, digital twin, reliability engineering and industrial statistics and has started five data science groups during his tenure at GE.Sameer Vittal has 20 years of hands-on experience building industrial internet of things (IoT) solutions using ML/AI, digital twin, reliability engineering and industrial statistics and has started five data science groups during his tenure at GE. Sameer Vittal在使用ML / AI，数字孪生，可靠性工程和工业统计构建工业物联网（IoT）解决方案方面拥有20年的动手经验，在GE任职期间已经成立了五个数据科学小组。 GE GAS Power分析和可靠性首席咨询工程师Sameer Vittal解释了为什么能源行业采用分析来在保持安全的同时快速做出决策。
“在我们的行业中，在能源领域，这与地球所面临的重大问题有关。因此，制定决策的时间表被压缩了，这正促使人们产生紧迫感。
“很长一段时间以来，我已经在GE工作了20年，我开始在一个组织中有更多的计划时间。我们有机会返回并收集数据。而现在有了传感器，物联网和即将到来的信息流，人们期望我们需要能够快速做出反应。这就是需求的一部分–另一部分是技术和竞争。
“因此，从根本上说，产品的生命周期正在减少，决策的时间表正在缩短，并且您不能在安全方面做出让步，因为我们在全球范围内建设发电厂，监控电厂。牢记相同的质量和服务水平，但反应迅速，这已成为游戏的名称。因此，人们迫切地认为，分析可能是我们处理工作的一种方式，尤其是在这样的时候。”
观看小组讨论建立和促进数据驱动文化的关键要素。
