Sameer Vittal has 20 years of hands-on experience building industrial internet of things (IoT) solutions using ML/AI, digital twin, reliability engineering and industrial statistics and has started five data science groups during his tenure at GE.Sameer Vittal has 20 years of hands-on experience building industrial internet of things (IoT) solutions using ML/AI, digital twin, reliability engineering and industrial statistics and has started five data science groups during his tenure at GE.Sameer Vittal has 20 years of hands-on experience building industrial internet of things (IoT) solutions using ML/AI, digital twin, reliability engineering and industrial statistics and has started five data science groups during his tenure at GE. Sameer Vittal은 ML / AI, 디지털 트윈, 신뢰성 엔지니어링 및 산업 통계를 사용하여 산업용 사물 인터넷 (IoT) 솔루션을 구축하는 데 20 년의 실무 경험이 있으며 GE에서 재직하는 동안 5 개의 데이터 과학 그룹을 시작했습니다. GE GAS Power의 분석 및 신뢰성 부문 수석 컨설팅 엔지니어 인 Sameer Vittal은 에너지 산업이 분석을 통해 안전을 유지하면서 신속하게 의사 결정을 내리는 이유를 설명합니다.
"우리 산업, 에너지 분야에서 그것은 지구가 직면하고있는 큰 문제에 관한 것입니다. 따라서 의사 결정을위한 타임 라인이 압축되고 있으며 이것이 바로 긴박감을 불러 일으키고 있습니다.
"오랫 동안 GE에서 20 년간 근무 해 왔으며 계획을 세울 시간이 더 많은 조직에서 일하기 시작했습니다. 우리는 돌아가서 데이터를 수집 할 기회를 가졌습니다. 그리고 이제 사물 인터넷과 들어오는 정보의 흐름과 함께 센서를 통해 우리는 신속하게 대응할 수 있어야합니다. 그리고 그것은 수요의 일부입니다. 다른 부분은 기술과 경쟁입니다.
"따라서 제품의 수명주기가 근본적으로 줄어들고 의사 결정의 시간이 단축되고 발전소를 건설하기 때문에 안전성을 훼손 할 수 없으며 전 세계의 발전소를 모니터링합니다. 동일한 수준의 품질과 서비스를 염두에두고 신속하게 대응하는 것이 게임의 이름이되었습니다. 따라서 분석은 특히 이와 같은 시간에 업무를 처리 할 수있는 방법 중 하나가 될 수 있다는 시급한 생각이 있습니다. "
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