Sameer Vittal has 20 years of hands-on experience building industrial internet of things (IoT) solutions using ML/AI, digital twin, reliability engineering and industrial statistics and has started five data science groups during his tenure at GE.Sameer Vittal has 20 years of hands-on experience building industrial internet of things (IoT) solutions using ML/AI, digital twin, reliability engineering and industrial statistics and has started five data science groups during his tenure at GE.Sameer Vittal has 20 years of hands-on experience building industrial internet of things (IoT) solutions using ML/AI, digital twin, reliability engineering and industrial statistics and has started five data science groups during his tenure at GE. Sameer Vittalは、ML / AI、デジタルツイン、信頼性工学、産業統計を使用して産業用モノのインターネット（IoT）ソリューションを構築する20年の実務経験があり、GE在職中に5つのデータサイエンスグループを立ち上げました。 GE GAS Powerの分析と信頼性のチーフコンサルティングエンジニアであるSameer Vittalは、エネルギー業界が分析を採用して安全性を維持しながら迅速に意思決定を行う理由を説明しています。
「私たちの産業、エネルギー分野では、地球が直面している大きな問題がすべてです。したがって、意思決定のタイムラインは圧縮されており、それが緊急性をもたらしています。
「私は長い間、GEに20年間在籍しており、計画を立てる時間のある組織で働き始めました。戻ってデータを収集する機会がありました。そして今、センサー、モノのインターネット、および入ってくる情報の流れに伴い、迅速に対応できる必要があると予想されています。そして、それは需要の一部です–他の部分は技術と競争です。
「つまり、基本的には製品のライフサイクルが短くなり、意思決定のタイムラインが短くなり、私たちは発電所を建設し、世界中の発電所を監視しているため、安全性について妥協することはできません。同じレベルの品質とサービスを念頭に置いて、迅速に対応することは、ゲームの名前になります。特に分析は、特にこのような時に、私たちが作業を処理する方法の1つになる可能性があるという緊急の感覚があります。」
パネルディスカッションを見るデータドリブンカルチャーを作成し、促進するための重要な要素について。
