Diese Liste mit Aufzählungszeichen soll als Momentaufnahme aller Gesprächsspuren dienen – wie jeder unserer Anwendungsbereiche bestimmte Geschäftsprobleme für unterschiedliche Zielgruppen angehen kann. Jeder Anwendungsbereich hat einen Link zu einem vollständigen Vortragstrack für weitere Details.
Verbraucher-/Marktforschung
- ZIELGRUPPE: Alle mit einer Affinität zu Daten, denen Shareholder Value, Kundenzufriedenheit und das Erreichen der nächsten Ebene am Herzen liegen.Personen, die Verbraucher- oder Marktforschung betreiben, um besser zu verstehen, was Verbraucher in Produkten und Dienstleistungen suchen und wie sie auf Fragen zu bestehenden Produkten und Dienstleistungen reagieren. Marktforscher (insbesondere Konsumgüter), Verhaltensforscher, Sozialwissenschaftler, Analysten im Bereich „Voice of Customer“.
- KRITISCHES GESCHÄFTSPROBLEM: Wie man Kunden effizient und effektiv mit innovativen Angeboten begeistert.
- ZIEL: Zufriedene Kunden aufrechterhalten, um die Rentabilität zu steigern; Marktanteile ausbauen oder halten.
- Gesprächsspur für Verbraucher-/Marktforschung
Dashboard-Gebäude
- ZIELGRUPPE: Benutzer, die nach mehr Effizienz suchen, um den gesamten Prozess der Dashboard-Erstellung kundenspezifischer analytischer Anwendungen anzugehen.
- KRITISCHES GESCHÄFTLICHES PROBLEM: Gewährleistung einer effizienten Bereitstellung wichtiger Informationswissenschaftler und -ingenieure, die fundierte Entscheidungen treffen und wichtige Kennzahlen an andere weitergeben müssen.
- ZIEL: Optimierter Informationsaustausch, um mehr Entscheidungen effizienter und effektiver zu treffen.
- Gesprächsspur für Dashboard-Gebäude
Datenvisualisierung/Explorative Datenanalyse
DAMHIRSCHKUH
- ZIELGRUPPE: In erster Linie Ingenieure und Wissenschaftler, aber zunehmend auch andere, die schneller aus Daten lernen möchten und an einem wissenschaftlicheren Ansatz interessiert sind.
- KRITISCHES GESCHÄFTSPROBLEM: Zeitaufwändiges und kostspieliges Experimentieren.
- ZIEL: Realisieren Sie Verbesserungen schneller mit wiederholbaren Methoden.
- Gesprächsspur für DOE
Dafür
- ZIELGRUPPE: IT, die eine Vision verwirklichen möchten, die es Benutzern ermöglicht, mit effizienten und effektiven Tools einen Wert aus Daten zu ziehen, um Unternehmensziele zu verfolgen. Dazu gehören unterstützende Tools, um die Zusammenarbeit und gemeinsame Nutzung in einer sicheren, geregelten Umgebung zu ermöglichen.
- KRITISCHES GESCHÄFTSPROBLEM: Bieten Sie Benutzern einfach zu verwaltende Discovery-Tools, mit denen sie ihre Daten einfach selbst bereitstellen, ihre Datenanalyse mit einfachen Datenvorbereitungsfunktionen (in Minuten, nicht Stunden) vorbereiten und eine Vielzahl von Analysen durchführen können ihre Daten, um organisatorische Prioritäten zu adressieren, einschließlich der einfachen Weitergabe von Analyseergebnissen für Zusammenarbeit und Kommunikation.
- ZIEL: Ermöglichen Sie es Benutzern, innovativ zu sein und Mehrwert aus wachsenden Mengen immer komplexerer Daten zu schaffen, indem Sie in geeignete Technologien investieren, die idealerweise einfach zu verwalten, erweiterbar und flexibel sind.
- Talk Track für die IT
Industrie 4.0
- ZIELGRUPPE: Interessenten, die neu bei JMP sind.Fertigungsunternehmen, die keine Tradition und Erfahrung in der Datenanalyse haben und Fachwissen von Grund auf neu aufbauen müssen.Manager auf mittlerer und höherer Ebene beginnen gerade erst, über das Potenzial für einen Mehrwert nachzudenken, der durch eine stärkere Digitalisierung erzielt werden kann, einschließlich der Kapitalisierung neuer Datenquellen und der Optimierung stärker automatisierter Prozesse.
- KRITISCHES GESCHÄFTSPROBLEM: Bewerten Sie mit mehr Daten das Potenzial für neue Erkenntnisse und Wertschöpfung.Beispielsweise können einige der Sensoren das Produkt verbessern, aber die von den Sensoren gesammelten Daten können auch nützlich sein, um die Benutzererfahrung zu verbessern. Was kann man mit den neuen Daten, die durch Industrie 4.0-Investitionen generiert werden, noch tun?Analysen sind das Mittel, um sicherzustellen, dass die Fertigung auf die nächste Stufe gehoben wird – analysieren Sie neue und mehr Datenquellen, um mit Anwendungen wie vorbeugender Wartung, statistischer Prozesskontrolle, digitalem Leistungsmanagement und mehr mehr Wert zu schaffen.
- ZIEL: Erweitern Sie die Analysemöglichkeiten von ineffizienten und begrenzten Tabellenkalkulationen hin zu visuelleren und flexibleren Analysetools, um viel schneller und einfacher einen Mehrwert zu liefern.Lernen Sie schneller aus mehr Daten und revolutionieren Sie Ihre Arbeitsweise, um einen höheren Wert zu erzielen.
- Talk Track für Industrie 4.0
Quality Engineering, Zuverlässigkeit und Six Sigma
- ZIELGRUPPE: Jeder, der mit der Verwaltung und Messung von Qualität oder Zuverlässigkeit beauftragt ist; jeder, der Teil einer Six-Sigma-Initiative ist.Relevant für die Fertigungs-, Pharma- und andere Branchen.Wir sehen Chancen im Gesundheitswesen.
- KRITISCHES GESCHÄFTSPROBLEM: Bringen Sie qualitativ hochwertige, zuverlässige Angebote schnell und mit minimaler Verschwendung auf den Markt.
- ZIEL: Entwickeln Sie treue und zufriedene Kunden, indem Sie qualitativ hochwertige, konstant zuverlässige Produkte und Dienstleistungen anbieten. Qualität mag von Anfang an offensichtlich sein, aber Zuverlässigkeit wird im Laufe der Zeit bewiesen und bestimmt die Kundenzufriedenheit.Qualität, Zuverlässigkeit und Service sind alle unerlässlich, um Wiederholungskäufe und treue Kunden zu kultivieren.
- Gesprächsspur für Quality Engineering, Zuverlässigkeit und Six Sigma
Statistik, Vorhersagemodellierung und Data Mining
- ZIELGRUPPE: Alle, die Daten erforschen und analysieren müssen, um tiefere Einblicke zu gewinnen, effektiver mit Daten umzugehen oder fundiertere, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- KRITISCHES GESCHÄFTLICHES PROBLEM: Effizient und effektiv sein angesichts ständiger Veränderungen: —Prognose von Interessenergebnissen, Testen von Hypothesen und besseres Verständnis von Beziehungen, um Ihnen zu helfen, bessere Entscheidungen mit realen Daten zu treffen — fehlende Werte, Ausreißer, korrelierte Eingaben usw.
- ZIEL: Werte schaffen und Innovationen fördern.Verwenden Sie Daten, um Ihr Unternehmen besser zu verstehen, die Zukunft besser zu antizipieren und bereit zu sein, auf eine Weise zu reagieren, die Verschwendung minimiert, Erträge maximiert und Risiken mindert, um effizient und effektiv zu sein.
- Gesprächsspur für Statistik, Vorhersagemodellierung und Data Mining
Danke für die Zusammenstellung 
