Cette liste à puces est destinée à servir d'aperçu de toutes les pistes de discussion - comment chacun de nos domaines d'application peut résoudre certains problèmes commerciaux pour différents publics. Chaque domaine d'application aura un lien vers une piste de conversation complète pour plus de détails.
Étude de consommation/marché
- PUBLIC : Toute personne ayant une affinité pour les données qui se soucie de la valeur actionnariale, de la satisfaction client et du passage au niveau supérieur.Les personnes effectuant des études de consommation ou de marché pour mieux comprendre ce que les consommateurs recherchent dans les produits et services, ainsi que la façon dont ils répondent aux questions sur les produits et services existants. Chercheurs de marché (en particulier dans les biens de consommation emballés), chercheurs en sciences du comportement, spécialistes des sciences sociales, analystes travaillant dans le domaine de la « voix du client ».
- ENJEU CRITIQUE POUR L'ENTREPRISE : comment ravir les clients avec des offres innovantes de manière efficace et efficiente.
- OBJECTIF : Maintenir des clients satisfaits pour augmenter la rentabilité ; augmenter ou maintenir des parts de marché.
- Parler Piste pour Étude de consommation/marché
Construction de tableau de bord
- PUBLIC : Utilisateurs à la recherche d'une plus grande efficacité pour aborder l'ensemble du processus de création de tableaux de bord d'applications analytiques personnalisées.
- PROBLÈME COMMERCIAL CRITIQUE : Garantir un approvisionnement efficace des informations clés dont les scientifiques et les ingénieurs ont besoin pour prendre des décisions éclairées et transmettre des mesures importantes aux autres.
- OBJECTIF : partage d'informations rationalisé pour éclairer plus efficacement et efficacement plus de décisions.
- Parler Piste pour Construction de tableau de bord
Visualisation des données/Analyse exploratoire des données
BICHE
- PUBLIC : Principalement des ingénieurs et des scientifiques, mais de plus en plus, d'autres personnes qui souhaitent apprendre plus rapidement des données et sont intéressées par une approche plus scientifique.
- ENJEU CRITIQUE POUR L'ENTREPRISE : Expérimentation longue et coûteuse.
- OBJECTIF : Réaliser des améliorations plus rapidement avec des méthodes reproductibles.
- Talk Track pour le DOE
Pour ça
- PUBLIC : informaticiens qui cherchent à concrétiser une vision qui consiste à permettre aux utilisateurs d'utiliser des outils efficients et efficaces pour tirer de la valeur des données dans la poursuite d'objectifs organisationnels. Cela inclut des outils de support pour permettre la collaboration et le partage dans un environnement sécurisé et gouverné.
- PROBLÈME COMMERCIAL CRITIQUE : Fournissez aux utilisateurs des outils de découverte faciles à gérer pour leur permettre d'auto-provisionner facilement leurs données, de préparer leurs données pour l'analyse avec des capacités de préparation de données simples (en quelques minutes, et non en heures), d'effectuer une grande variété d'analyses sur leurs données pour répondre aux priorités organisationnelles, notamment en partageant facilement les résultats d'analyse pour la collaboration et la communication.
- OBJECTIF : Permettre aux utilisateurs d'innover et de créer de la valeur à partir de volumes croissants de données de plus en plus complexes en investissant dans des technologies appropriées qui sont idéalement faciles à gérer, extensibles et flexibles.
- Talk Track pour l'informatique
Industrie 4.0
- PUBLIC : Nouveaux prospects chez JMP.Les organisations manufacturières qui n'ont aucune tradition et expérience dans l'analyse de données et qui ont besoin de développer une expertise à partir de zéro.Les cadres moyens à supérieurs commencent tout juste à réfléchir au potentiel de valeur ajoutée d'une numérisation accrue, notamment en capitalisant sur de nouvelles sources de données et en optimisant des processus plus automatisés.
- ENJEU CRITIQUE POUR L'ENTREPRISE : avec plus de données, évaluez le potentiel de nouvelles connaissances et de création de valeur.Par exemple, certains capteurs peuvent améliorer le produit, mais les données collectées par les capteurs peuvent également être utiles pour améliorer l'expérience utilisateur. Que peut-on faire de plus avec les nouvelles données générées grâce aux investissements de l'Industrie 4.0 ?L'analyse est le moyen d'assurer des avancées réussies en faisant passer la fabrication au niveau supérieur - analysez de nouvelles et plus nombreuses sources de données pour créer plus de valeur avec des applications telles que la maintenance préventive, le contrôle statistique des processus, la gestion des performances numériques, etc.
- OBJECTIF : Élargir les capacités d'analyse d'une analyse de feuille de calcul inefficace et limitée à des outils d'analyse plus visuels et flexibles pour fournir de la valeur beaucoup plus rapidement et facilement.Apprenez plus rapidement à partir de plus de données et révolutionnez les façons de faire pour générer une plus grande valeur.
- Talk Track pour l'industrie 4.0
Ingénierie de la qualité, fiabilité et Six Sigma
- PUBLIC : Toute personne chargée de gérer et de mesurer la qualité ou la fiabilité ; toute personne faisant partie d'une initiative Six Sigma.Pertinent pour les industries manufacturières, pharmaceutiques et autres.Nous voyons des opportunités dans le domaine des soins de santé.
- PROBLÈME COMMERCIAL CRITIQUE : Mettez rapidement sur le marché des offres fiables et de haute qualité avec un minimum de déchets.
- OBJECTIF : Développer des clients fidèles et satisfaits en fournissant des produits et des services de haute qualité, toujours fiables. La qualité peut être apparente dès le départ, mais la fiabilité est prouvée dans le temps et c'est ce qui détermine le niveau de satisfaction des clients.La qualité, la fiabilité et le service sont tous essentiels pour cultiver des achats répétés et des clients fidèles.
- Parler Piste pour Ingénierie de la qualité, fiabilité et Six Sigma
Statistiques, modélisation prédictive et exploration de données
- PUBLIC : Toute personne qui a besoin d'explorer et d'analyser des données pour obtenir des informations plus approfondies, pour traiter les données plus efficacement ou pour prendre des décisions plus éclairées et fondées sur les données.
- PROBLÈME CRITIQUE POUR L'ENTREPRISE : Soyez efficient et efficace face au changement constant : — prédire les résultats d'intérêt, tester des hypothèses et mieux comprendre les relations pour vous aider à prendre de meilleures décisions avec des données du monde réel — valeurs manquantes, valeurs aberrantes, entrées corrélées, etc.
- OBJECTIF :Créer de la valeur et faciliter l'innovation.Utiliser les données pour mieux comprendre votre organisation, mieux anticiper l'avenir et être prêt à réagir de manière à minimiser le gaspillage, maximiser les retours et atténuer les risques pour être efficace et efficient.
- Parler Piste pour Statistiques, modélisation prédictive et exploration de données
Merci d'avoir mis ça ensemble 
