범주 형 (문자) 변수를 사용한 회귀안녕 모두
나는 최근에 감자 총을 발사 / 점화 한 직후 연소실 내부의 압력을 측정하는 테스트를 마쳤습니다. 세 가지 매우 다른 연소실 구조에 대해이 테스트를 실행했습니다. 나는 각각의 연소실 지오메트리에 Alpha, Bravo, Charlie라는 이름을 주었다. 이 요소에 대해 공칭 또는 서수 특성을 사용하지 않기로 결정했습니다.
모든 유형의 모델링에서 가능한 한 범주 형 변수를 플러시하는 것이 가장 좋습니다. 가설 적으로 회귀 개발 (Fit Model)에서 각 지오메트리의 이름을 범주 형 요인 (캐릭터 유형)으로 사용한 경우 JMP는 이러한 유형의 요인을 어떻게 처리합니까? 가정이 있습니까? 이 유형의 범주 형 변수를 사용하는 "좋은"또는 "잘못된"을 알려주는 특정 보고서가 있습니까?
나는 모델 개발과 고급 회귀 분석에 익숙하지 않으며 도움이나 안내를 부탁드립니다.
감사합니다!
-매트
범주 형 (문자) 변수를 사용한 재 : 회귀매트,
3 가지 다른 형상이 포함 된 열에 데이터 유형을 할당하도록 선택할 수 있습니다. 물론 이러한 연속성을 고려하는 것은 정확하지 않으며 명목 유형이 정확할 것입니다 (실제로 어떤 순서로 할당 할 수 없다면). 공칭 x를 사용하여 모델을 작성할 수는 있지만 해당 모델은 실제로 제한되어 있습니다.
모든 질문에 대답 할 수는 없지만 몇 가지 높은 수준의 생각을 제공하고 싶습니다.
1. 3 가지 범주의 서로 다른 지오메트리에 대해 더 잘 수량화 할 수 있습니까? 아마도 체적, 각도, 지오메트리의 다른 측정 (또는 일련의 측정)입니까? 이것은 기하학의 어떤 측면이 압력에 영향을 미치는지에 대한 더 나은 이해를 제공 할 수 있습니다.
2. 챔버 내부의 압력 측정 방법과 위치가 궁금합니다. 내부 압력이 평형 상태입니까? 챔버 내에서 압력이 변할 수 있습니까 (특히 형상이 이에 영향을 줄 수 있으므로 궁금하십니까?) 측정 시스템 기능을 평가 했습니까?
또한 먼저 데이터를 그래픽으로 살펴 보는 것이 좋습니다. 그런 다음 다른 모델을 실행하고 데이터 유형을 변경하여 데이터 유형이 분석 출력에 미치는 영향을 확인하십시오. 소프트웨어를 배우는 좋은 방법.
범주 형 (문자) 변수를 사용한 재 : 회귀 @statman ,
당신의 답변에 감사드립니다!
각 지오메트리를 1, 2 또는 3으로 나타내는 것을 고려했지만 직장에서 Stats SME에 의해 수행하지 말 것을 권고했습니다. 각 시험에 사용 된 연료의 양 (챔버 체적의 백분율로 측정)은 이미 한 요인으로 고려되고 있습니다. 챔버 체적에 의존하기 때문에 "더블 카운팅"으로 간주되므로 챔버 체적을 다시 사용할 수 없습니다. 또한 모양이 압력 파에 영향을 미치는 방식과 측정 압력에 더 관심이 있기 때문에 챔버 체적을 직접 사용할 수 없습니다. 나는 두 개의 매우 다른 모양을 가질 수 있지만 비슷한 부피를 가지고 있습니다. 저는 현재 각 고유 한 챔버 형상을 타 원성 (범주 형을 연속 형으로 변환)으로 표현하려고 노력하고 있지만 그 동안 JMP가 일반 ol '문자 스타일 범주 형 값을 어떻게 처리하는지 알고 싶었습니다.
나는 ultimatley를 사용하여 보고서에 이것을 사용하려고합니다. 해서는 안된다 "지오메트리가 중요합니까?"라는 질문에 대답하면서 범주 형 요소를 직접 사용하십시오.
범주 형 (문자) 변수를 사용한 재 : 회귀감사합니다 @statman 당신의 회신을 위해!
나는 원래 명목상으로는 효과가 있다고 생각했고 Alpha, Bravo, Charlie를 각각 1, 2, 3으로 언급하고 있지만 통계 SME는이를하지 말라고 권고했다.
세 가지 범주를 정량화하는 것과 관련하여 현재 각 지오메트리를 타원 도로 표시하려고 노력하고 있습니다 (모든 가장자리 지점을 통해 타원체를 맞추고 장축과 부축의 비율을 계산합니다). 더 많은 방법에 관심이 있기 때문에 볼륨을 사용할 수 없습니다 모양 연소 압력 파 및 궁극적으로 측정하는 압력 크기에 영향을줍니다. 같은 체적을 가질 수 있지만 챔버 체적이 크게 다른 체적이므로 체적만으로는 지오메트리의 효과를 포착하는 데 도움이되지 않습니다. 또한 이미 연료량 (챔버 부피의 백분율로 측정)을 인자로 사용하고 있으므로 추가 독립형 인자로 부피를 사용하는 것은 이중 계산으로 간주됩니다.
마지막 질문에 답하기 위해 각 챔버의 상단과 측면에서 6 번의 압력 측정을 수행하여 배럴 입구와 점화기 근처를 측정했습니다. 챔버와 대기 사이의 압력은 상당히 같았습니다 (+/- 0.5psi).
대체로 알파, 브라보 및 찰리를 최소 자승 적합 모델에서 문자 유형의 범주 요소로 사용하는 것이 올바른 접근법이 아니라는 것을 알고 있습니다. 그러나 JMP를 사용하면 가능합니다. 나는 단지 그것이 배경에서 무엇을하고 있는지 알고 싶어서 그것을 지적하고 내 보고서에서 "이것이하는 일은 좋지 않습니다."라고 말할 수 있습니다.
범주 형 (문자) 변수를 사용한 재 : 회귀 mb 해당 유형의 모형과 범주 형 요인에 특정한 가설을 기꺼이 사용하려는 한, 최소 제곱 회귀 모형에서 범주 형 변수로 세 가지 형상을 표현하는 데 본질적으로 잘못된 것은 없습니다. 모델 매개 변수화 및 기타 세부 사항은 여기에 나열된 통계 세부 사항을 참조하십시오.
https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/#page/jmp/nominal-factors.shtml#ww65535
다음은 문제에 맞는 JMP 설명서의 예입니다. 모델이 매개 변수화되는 방식이기 때문에 일원 분산 분석 (One Way Analysis of Variance)이라고 불립니다. 그러나 매개 변수와 연속 응답에 대한 선형 모델입니다.
https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/#page/jmp/one-way-analysis-of-variance.shtml#ww229925
