Continuando la sua esplorazione approfondita di Design of Experiments, come indicato nella sua serie di blog Perché DOE , L'ingegnere di sistemi Phil Kay esamina in che modo gli strumenti visivi di JMP possono aiutare a rimuovere parte della complessità dell'esperimento progettato. Dopo aver ricapitolato i punti principali degli episodi passati, Phil ritorna nell'esempio del DOE che ha introdotto nel primo episodio per affrontare questo problema di comportamenti complessi, in particolare il modo in cui i fattori rispondono quando interagiscono tra loro. Phil ci mostra come la progettazione di esperimenti e le visualizzazioni interattive di JMP, anche semplici grafici dei dati, possono aiutarti a comprendere comportamenti complessi.
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