Fortsetzung seiner eingehenden Erforschung von Design of Experiments, wie in seiner Blog-Reihe beschrieben Warum tun? Der Systemingenieur Phil Kay untersucht, wie die visuellen Tools von JMP dazu beitragen können, die Komplexität Ihres entworfenen Experiments zu verringern. Nachdem Phil die wichtigsten Punkte vergangener Episoden zusammengefasst hat, greift er auf das DOE-Beispiel zurück, das er in der ersten Episode vorgestellt hat, um dieses Problem komplexer Verhaltensweisen anzugehen - insbesondere, wie Faktoren bei der Interaktion miteinander reagieren. Phil zeigt uns, wie das Design von Experimenten und die interaktiven Visualisierungen von JMP, selbst einfache Diagramme der Daten, Ihnen helfen können, komplexe Verhaltensweisen zu verstehen.
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