267315_zh-TW

liliconcom

PCA分析後無法將可變數量的特徵向量表保存到單個數據表

你好，

 

我一直在嘗試編寫一個腳本來運行PCA分析並保存生成的特徵向量。

PCA包含一個“ by”，可以進行幾個獨立的PCA分析。其數量取決於用於填充“ by”選項的列（specimen_material_type）中的類別數量

該腳本可以很好地運行，但有一個主要例外：儘管使用了“合併組合數據表”功能，但只有第一類的特徵向量表才保存到數據表中。  

 

我想對腳本進行調整，以使其可以容納“ by：sample_material-type”提供的任意數量的類別，因為它與分析有所不同。

 

dt = Data Table( "split by symbol" );
colList = dt << Get Column Names( numeric );
obj = dt << Principal Components(
 Y( Eval( colList ) ),
 Estimation Method( "Wide" ),
 "on Correlations",
 by( :specimen_material_type ),
 Summary Plots( Label variables( 0 ) ),
 Eigenvectors( 1 ),
 Arrow Lines( 0 ),
 SendToReport(
  Dispatch(
   {"Summary Plots"},
   "PCA Summary Plots",
   FrameBox,
   {Row Legend(
    test_article,
    Color( 1 ),
    Color Theme( "JMP Default" ),
    Marker( 0 ),
    Marker Theme( "" ),
    Continuous Scale( 0 ),
    Reverse Scale( 0 ),
    Excluded Rows( 0 )
   )}
  )
 )
);
obj << Save Principal Components( 3 );
Report( obj[1] )[Outline Box( "Eigenvectors" )][Table Box( 1 )] << Make Combined Data Table;

任何建議將不勝感激。

 

非常感謝

 

塞巴斯蒂安

回复：PCA分析後，無法將可變數量的特徵向量表保存到單個數據表中

看起來你很親近。以下代碼對您有用嗎？

NamesDefaultToHere(1);

dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");

pca = dt << Principal Components(Y( :height, :weight ), Eigenvectors( 1 ), By(:sex));
dtev = Report(pca[1])[OutlineBox("Eigenvectors")][TableBox(1)] << makeCombinedDataTable;
dtev << setName("Eigenvexctors with By Group");

如您所知，“ MakeCombinedDataTable”不必關心“ By”組中的級別數（在上述情況下，僅為兩個）。

回复：PCA分析後，無法將可變數量的特徵向量表保存到單個數據表中

嗨，伊恩，

 

非常感謝您的指導。您的代碼運行良好，但是由於某種原因，如果僅將分配給Y的少量變量使用，則由於某些原因。如果我增加變量的數量，則有時無法將各種特徵向量表分組。

我懷疑原因可能是當我開始使用65 vs 64矢量增加變量的數量時，每個“按”類別報告的特徵向量的數量略有不同（概念證明表中只有2個類別）。隨著變量數量的逐漸減少，在某個點上向量的數量變得相同，在這一點上，特徵向量表將按預期進行合併。

 

有沒有辦法控制正在報告的載體數量？我不需要報告所有特徵向量，最多只需報告3或4。  

 

或者，找到一種方法來分別保存每個特徵向量表，然後再將它們串聯起來。但是，我不確定如何遍歷每個“按”類別，因為它們的名稱和數量會有所不同。 

 

任何建議，將不勝感激。

 

塞巴斯蒂安