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PCA分析后无法将可变数量的特征向量表保存到单个数据表

你好，

 

我一直在尝试编写一个脚本来运行PCA分析并保存生成的特征向量。

PCA包含一个“ by”，可以进行几个独立的PCA分析。其数量取决于用于填充“ by”选项的列（specimen_material_type）中的类别数量

该脚本可以很好地运行，但有一个主要例外：尽管使用了“合并组合数据表”功能，但只有第一类的特征向量表才保存到数据表中。  

 

我想对脚本进行调整，以使其可以容纳“ by：sample_material-type”提供的任意数量的类别，因为它与分析有所不同。

 

dt = Data Table( "split by symbol" );
colList = dt << Get Column Names( numeric );
obj = dt << Principal Components(
 Y( Eval( colList ) ),
 Estimation Method( "Wide" ),
 "on Correlations",
 by( :specimen_material_type ),
 Summary Plots( Label variables( 0 ) ),
 Eigenvectors( 1 ),
 Arrow Lines( 0 ),
 SendToReport(
  Dispatch(
   {"Summary Plots"},
   "PCA Summary Plots",
   FrameBox,
   {Row Legend(
    test_article,
    Color( 1 ),
    Color Theme( "JMP Default" ),
    Marker( 0 ),
    Marker Theme( "" ),
    Continuous Scale( 0 ),
    Reverse Scale( 0 ),
    Excluded Rows( 0 )
   )}
  )
 )
);
obj << Save Principal Components( 3 );
Report( obj[1] )[Outline Box( "Eigenvectors" )][Table Box( 1 )] << Make Combined Data Table;

任何建议将不胜感激。

 

非常感谢

 

塞巴斯蒂安

回复：PCA分析后，无法将可变数量的特征向量表保存到单个数据表中

看起来你很亲近。以下代码对您有用吗？

NamesDefaultToHere(1);

dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");

pca = dt << Principal Components(Y( :height, :weight ), Eigenvectors( 1 ), By(:sex));
dtev = Report(pca[1])[OutlineBox("Eigenvectors")][TableBox(1)] << makeCombinedDataTable;
dtev << setName("Eigenvexctors with By Group");

如您所知，“ MakeCombinedDataTable”不必关心“ By”组中的级别数（在上述情况下，仅为两个）。

回复：PCA分析后，无法将可变数量的特征向量表保存到单个数据表中

嗨，伊恩，

 

非常感谢您的指导。您的代码运行良好，但是由于某种原因，如果仅将分配给Y的少量变量使用，则由于某些原因。如果我增加变量的数量，则有时无法将各种特征向量表分组。

我怀疑原因可能是当我开始使用65 vs 64矢量增加变量的数量时，每个“按”类别报告的特征向量的数量略有不同（概念证明表中只有2个类别）。随着变量数量的逐渐减少，在某个点上向量的数量变得相同，在这一点上，特征向量表将按预期方式组合在一起。

 

有没有办法控制正在报告的载体数量？我不需要报告所有特征向量，最多只需报告3或4。  

 

或者，找到一种方法来分别保存每个特征向量表，然后再将它们串联起来。但是，我不确定如何遍历每个“按”类别，因为它们的名称和数量会有所不同。 

 

任何建议，将不胜感激。

 

塞巴斯蒂安