Bonjour,
J'ai des tests préalables de n = 22 échantillons, avec 2 modes/emplacements de défaillance. Le Y d'intérêt est lbf et TOUS les échantillons sont testés jusqu'à l'échec (pas de censure). Je souhaite utiliser ces données pour déterminer la taille d'échantillon nécessaire que je dois utiliser pour le même test afin de garantir qu'au moins 95 % de la population sélectionnée est couverte à une limite de confiance inférieure de 95 % (limite inférieure de spécification).
Les données agrégées correspondent à une distribution de Weibull avec une valeur P de 0,175, une moyenne de 12,716, un écart type = 0,763, une forme = 25,773 et une échelle = 13,015 pour l'ajustement de Weibull.
Comment puis-je déterminer la taille d'échantillon minimale dont j'aurai besoin (sur la base des connaissances de test préalables ci-dessus) pour garantir 95/95 pour une limite de spécification inférieure de 5,2 lbf ?
Je ne sais pas si cet outil fera ce que vous voulez, mais consultez le calculateur de démonstration de fiabilité sous DOE > Diagnostics de conception > Taille et puissance de l'échantillon .
Voir Aide > Bibliothèque de documentation JMP > Guide de conception d'expériences > Calculateur de démonstration de fiabilité section pour plus d'informations et un exemple concret.
