顯示回歸估計的F比率？是否可以在“最小二乘法”的“個體”估算值的回歸顯示中顯示F比率（t比率的平方）？我知道JMP會顯示整體模型F-stat，但是我正在尋找每個獨立變量的F-比率。
回复：顯示回歸估計的F比率嗎？在從雙變量平台輸出的參數估計中，沒有可顯示的列顯示F比率。 如果您使用的是其他平台，則可以右鍵單擊有問題的表格框，選擇“列”，然後查看是否可以顯示F比率列。
無論如何，您都可以將自己的F比率列添加到表格框中。 下面是一個簡單的例子
這是添加F比的簡單腳本
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/big class.jmp" );
biv = dt << Bivariate(
Y( :height ),
X( :weight ),
Fit Line( {Line Color( "Medium Dark Red" )} )
);
// Get the t ratios
theTs = Report( biv )["Parameter Estimates"][Number Col Box( 3 )] << get;
// Convert them to F Ratio values
theTs[1] = theTs[1] ^ 2;
theTs[2] = theTs[2] ^ 2;
// Append them to the output Table Box
theTs = Report( biv )["Parameter Estimates"][Table Box( 1 )] <<
append( Number Col Box( "F Ratio", theTs ) );回复：顯示回歸估計的F比率嗎？我可能有點困惑，但是 F比率將顯示在“方差分析”（提供整個模型統計信息）和“擬合模型”平台的“效果測試”輸出中。 聽起來好像您想要將模型DF分解成每個DF的效果測試。
回复：顯示回歸估計的F比率嗎？你好 @MAS ，
如果您使用帶有連續因變量的擬合模型平台，則可以使用效果測試表。這樣就對每種效果進行了F測試。對於連續變量，這與t檢驗相同。對於只有兩個類別的名義或有序變量，情況相同。F測試包含兩個以上類別變量，與單個參數估計值有些不同。
