显示回归估计的F比率？是否可以在“最小二乘法”的“个体”估算值的回归显示中显示F比率（t比率的平方）？我知道JMP会显示整体模型F-stat，但是我正在寻找每个独立变量的F-比率。
回复：显示回归估计的F比率吗？在从双变量平台输出的参数估计中，没有可显示的列显示F比率。 如果您使用的是其他平台，则可以右键单击有问题的表格框，选择“列”，然后查看是否可以显示F比率列。
无论如何，您都可以在表格框中添加自己的F比率列。 下面是一个简单的例子
这是添加F比的简单脚本
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/big class.jmp" );
biv = dt << Bivariate(
Y( :height ),
X( :weight ),
Fit Line( {Line Color( "Medium Dark Red" )} )
);
// Get the t ratios
theTs = Report( biv )["Parameter Estimates"][Number Col Box( 3 )] << get;
// Convert them to F Ratio values
theTs[1] = theTs[1] ^ 2;
theTs[2] = theTs[2] ^ 2;
// Append them to the output Table Box
theTs = Report( biv )["Parameter Estimates"][Table Box( 1 )] <<
append( Number Col Box( "F Ratio", theTs ) );回复：显示回归估计的F比率吗？我可能有点困惑，但是 F比率将显示在“方差分析”（提供整个模型统计信息）和“拟合模型”平台的“效果测试”输出中。 听起来好像您想要将模型DF分解成每个DF的效果测试。
回复：显示回归估计的F比率吗？你好 @MAS ，
如果您使用带有连续因变量的拟合模型平台，则可以使用效果测试表。这样就对每种效果进行了F测试。对于连续变量，这与t检验相同。对于只有两个类别的名义或有序变量，情况相同。F测试包含两个以上类别变量，与单个参数估计值有些不同。
