回帰推定のF比を表示しますか？最小二乗法による*個人*推定値の回帰表示でF比（t比の二乗）を表示するオプションはありますか？JMPがモデルのF統計全体を表示することは知っていますが、独立変数ごとのF比のみを探しています。
Re：回帰推定のF比を表示しますか？二変量プラットフォームからのパラメーター推定出力には、F比を示す表示可能な列がありません。 別のプラットフォームを使用している場合は、問題のテーブルボックスを右クリックして[列]を選択し、F比列を表示できるかどうかを確認できます。
いずれにしても、独自のF比列をテーブルボックスに追加できます。 以下は、その方法の簡単な例です
F比を追加した簡単なスクリプトは次のとおりです
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/big class.jmp" );
biv = dt << Bivariate(
Y( :height ),
X( :weight ),
Fit Line( {Line Color( "Medium Dark Red" )} )
);
// Get the t ratios
theTs = Report( biv )["Parameter Estimates"][Number Col Box( 3 )] << get;
// Convert them to F Ratio values
theTs[1] = theTs[1] ^ 2;
theTs[2] = theTs[2] ^ 2;
// Append them to the output Table Box
theTs = Report( biv )["Parameter Estimates"][Table Box( 1 )] <<
append( Number Col Box( "F Ratio", theTs ) );Re：回帰推定のF比を表示しますか？少し混乱するかもしれませんが、 F比は分散分析（モデル全体の統計を提供します）とフィットモデルプラットフォームの効果テスト出力に表示されます。 モデルDFを各DFに分解する効果テストが必要なようです。
Re：回帰推定のF比を表示しますか？こんにちは @MAS 、
連続従属変数でフィットモデルプラットフォームを使用している場合、効果テストテーブルを利用できます。これにより、各効果のF検定が行われます。連続変数の場合、これはt検定と同じです。カテゴリーが2つしかない名義変数または順序変数についても同じです。このF検定は、個々のパラメーター推定値とは少し異なります。
