JMP를 사용하여 불순물 프로필을 기반으로 한 제조 로트 순위 지정생산 공장에서는 수천 개의 로트를 만들고 분석 실험실에서는 샘플을 분석하여 데이터, 불순물 농도 및 기타 테스트 결과를 생성합니다. 불순물은 최소화해야 하지만 최대화해야 하는 특정 특성이 있습니다. 질문은 전체 데이터를 기반으로 특정 변수에 가중치를 추가하여 이러한 로트의 순위를 매기고 시각화하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 이는 모든 반응은 있지만 요인은 없는 DOE 데이터를 분석하는 것과 같습니다. 귀하의 제안에 진심으로 감사드립니다.문안 인사.
Re: JMP를 사용하여 불순물 프로필을 기반으로 한 제조 로트 순위 지정@ftadesse_genoma ,
@마크_베일리 그리고 @statman 아주 좋은 제안을 했어요. 각 "로트"가 재료 통과 같은 것인지 아니면 반도체의 웨이퍼나 솔더 라인의 보드와 같은 더 작은 구성 요소로 구성되어 있는지 언급하지 않았습니다.@statman의 제안을 확장하려면 로트에서 샘플을 채취하는 방법과 로트 내 샘플 간 변동도 시간이나 순서로 검토해야 합니다. X축과 측정된 값을 그룹화하기 위해 Lot ID와 Lot 내 Sample ID를 사용하여 관심 있는 각 지표에 대한 플롯을 생성하는 변동성 차트를 제안합니다.
다변량 관리 차트는 하나의 지표에 대한 비정상적인 결과뿐만 아니라 상관 관계가 있는 경우 관계의 변화도 강조할 수 있습니다.
요인이 없거나 통제된 요인이 없다는 것은 아닙니다. 실제로는 사용된 장비, 입고되는 자재 배치, 시간, 온도, 게이지 판독값 등 모두 제조 라인에 따라 제어되지 않는 요인이 많이 있을 가능성이 높습니다. 당신은 설명했습니다.이것이 바로 단변량 또는 다변량 관리 차트 방법이 제안되는 이유입니다. 이상 징후, 특이한 결과를 탐지한 후 프로세스 이력을 수집하고 분석할 수 있는데, 이는 오늘날 인기 있는 방법인 '접촉자 추적'과 유사합니다.목표는 이상 현상의 원인이 무엇인지 답하는 것입니다.JMP PRO가 있으면 해당 분석에 도움이 되는 여러 도구도 있습니다. 공정 이력 데이터를 수집하는 동안 제조 라인에 대해 잘 아는 사람을 데려오는 것이 좋습니다. 정교하고 자동화된 제조에서도 항상 데이터만으로는 포착되지 않는 것이 있는 것 같습니다.
행운을 빌어요.
Re: JMP를 사용하여 불순물 프로필을 기반으로 한 제조 로트 순위 지정마크, 고마워요. 다변량 분석도 제가 하고 있던 일이었습니다. 내가 올바른 길을 가고 있다는 것을 알게 되어 기쁘다. 감사합니다.
Re: JMP를 사용하여 불순물 프로필을 기반으로 한 제조 로트 순위 지정Mark의 제안에 제가 추가하고 싶은 유일한 생각은 다음과 같습니다.
1. 측정 시스템에 질문을 던지십시오. 데이터 세트의 측정 오류를 확인할 수 있는 방법이 있습니까? 반복 측정이 있나요?
2. 간단한 시계열을 사용하여 데이터를 살펴봅니다. 불순물이 다양한 이유에 대한 가설을 제공하지 않았으므로(하위 그룹화 전략이 없음) 이동 범위 및 개별 차트를 사용하여 데이터를 볼 수 있습니다.
Re: JMP를 사용하여 불순물 프로필을 기반으로 한 제조 로트 순위 지정이번 사례는 다변량 분석에 관한 것입니다. 사용할 수 있는 방법은 다양합니다.
평행 도표는 로트 전체에 걸쳐 모든 변수를 표시합니다. 도움말 > JMP 문서 라이브러리 > 필수 그래프 작성 가이드에서 그래프 빌더 정보를 참조하세요.
다음 단계는 상관관계를 찾는 것일 수 있습니다. 다변량 플랫폼은 모든 변수에 대한 선형 상관 계수 행렬과 산점도 행렬을 한 번에 두 개씩 표시합니다.도움말 > JMP 문서 라이브러리 > 다변량 방법 가이드에서 다변량 정보를 참조하세요.
주성분 분석은 두 개 이상의 변수 사이의 상관관계를 이용하고 데이터의 차원을 줄이는 방법입니다. 예를 들어, 100개의 변수가 있을 수 있지만 이들 사이의 상관관계를 통해 5개의 구성요소(원래 변수의 선형 조합)가 실제로 모든 정보를 설명한다는 것을 알 수 있습니다. 이는 복잡성이 20배 감소했음을 나타냅니다.
다변량 관리도는 주성분을 사용하여 개별 변수 대신 상관관계에서 이상치를 찾습니다.
할 수 있는 일이 더 많지만 이 시작이 어떻게 도움이 될 수 있는지 알아보세요.
