スポーツ分析へのJMP
ティムチャーティエ博士は、デビッドソンカレッジの数学およびコンピューターサイエンスの教授であり、さまざまなスポーツのカレッジのコーチに分析を提供する100人のメンバーからなるスポーツ分析グループを率いています。チームはまた、スポーツの世界中の組織に分析を提供して、スポーツ分析がチームのパフォーマンスをどのように改善できるかを示します。このセグメントでは、チャーティア博士がチームがJMPを使用してMLBオールスターになる選手と、マーチマッドネスと呼ばれる毎年恒例の大学バスケットボールトーナメントに参加する選手を予測する方法を示しています。JMPのパーティション分析を使用して、Chartierと彼のチームは、MLB All-Starになるための最良の予測因子を合計ベースとし、RBIを二次予測統計とした。しかし、それだけではありませんでした。彼のチームは、Twitterフォロワーも強力な予測因子であると判断しました。具体的には、10万人を超えるTwitterフォロワーがいる場合、統計がわずかに足りなくても、オールスターになる可能性があります。マーク！彼の講演の後半で、Chartierは彼のチームが4年間のゲームログ、JMP、パーティション分析を使用して、歴史的なプロポーションの弱者、＃16シードUMBCが敗北することを可能にした要因の完全な嵐を説明する方法を示しました2018 NCAAトーナメントの1種、バージニア大学。
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