Il dott. Tim Chartier è professore di matematica e informatica al Davidson College, dove dirige un gruppo di analisi dello sport composto da 100 membri che fornisce analisi agli allenatori del college in vari sport. Il team fornisce inoltre analisi alle organizzazioni di tutto il mondo dello sport per mostrare loro come l'analisi dello sport può migliorare le prestazioni dei loro team. In questo segmento, il Dr. Chartier mostra come la sua squadra abbia usato JMP per prevedere quali giocatori sarebbero diventati MLB All-Stars e quali squadre avrebbero partecipato al torneo annuale di basket del college noto come March Madness. Utilizzando l'analisi delle partizioni in JMP, Chartier e il suo team hanno determinato il miglior predittore per diventare un All-Star MLB era una base totale, con RBI come statistica predittiva secondaria. Ma non era tutto, il suo team ha anche stabilito che anche i follower di Twitter erano un forte predittore - in particolare, se hai oltre 100.000 follower su Twitter, probabilmente sarai un All-Star, anche se le tue statistiche non sono abbastanza il segno! Nella seconda metà del suo discorso, Chartier mostra come il suo team è stato in grado di utilizzare quattro anni di log di gioco, analisi JMP e di partizioni per spiegare la tempesta perfetta di fattori che hanno permesso a un perdente di proporzioni storiche, il seme UMBC # 16, di sconfiggere # 1 seme, Università della Virginia, nel torneo NCAA 2018.
