야구 데이터는 우리 자신에 대해 무엇을 알려줄 수 있습니까?
야구에서 분석을 생각하면 즉시 타격, 뛰기 및 기본 백분율과 같은 전통적인 측정에 대해 생각합니다. 야구 애호가라면 FIP, wOBA 및 기타 Sabermetric 용어와 같은 고급 메트릭에 대해 알 수 있습니다. 이 세션에서 프로 야구 최초의 분석가 중 한 명인 Sig Mejdal은 프로 야구 선수의 성공에 영향을 미치는 덜 분명하거나 특이한 메트릭을 우리와 공유합니다. 캘리포니아 부동산 붐과 같은 현상이 어떻게 일어나는지 배우십시오. 플로리다에서 에어컨의 확산; 서쪽으로 그리고 남쪽으로 확장은 주요 리그 팀이 조직의 선수를 찾는 위치에 영향을 미쳤습니다. 그 과정에서 Sig는 애니메이션 버블 차트를 사용하여 주요 리그 거의 평균 위치가 시간이 지남에 따라 어떻게 변했는지 보여주고 Malcom Gladwell이 유명하게 만든 "연령 차단"관측 분석을 검토합니다. 특이 치. 생년월일이 강력한 플레이어의 초기 및 지속적인 개발에 어떤 영향을 미치는지 그리고 그것이 현재 (그리고 아마도 미래) 주요 리그 거들에게 어떤 영향을 미칠 수 있는지 알아보십시오. 시그 (Sig)는 또 다른 "지루한 데이터 테이블", 특히 선수의 키를 보여주고이 데이터가 현재의 주요 리그 선수들에 대해 알려주는 것에 주목함으로써 그의 대화를 끝냅니다.
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