Basketball hat immer die Welt von Clay Barker, dem Entwickler von Principal Research Statistician, beherrscht. Als Jugendlicher verliebte er sich in die Atlanta Hawks und seine Leidenschaft für das Spiel verstärkte sich erst, als er von Atlanta in das Basketball-Mekka von Chapel Hill, North Carolina, zog. Als es darum ging, eine Karriere zu wählen, fiel es all den Jahren, in denen er die Rückseite seiner Basketballkarten studierte, leicht, Statistiken zu erstellen. In dieser Präsentation untersucht Clay, wie er im Verlauf seiner 20-jährigen Karriere bei Kobe Bryant punkten kann, um festzustellen, ob seine Leistung in den letzten Phasen seiner Karriere wirklich gesunken ist, wie viele seiner Kritiker behaupten. Mithilfe der Generalized Regression Platform von JMP sucht Clay mithilfe des Lassos nach Änderungspunkten sowie nach anderen Funktionen wie dem Indikator für das Heimgericht, dem Gegner, den freien Nächten (nach Saison) und dem Playoff-Indikator, um zu analysieren und zu visualisieren, wie sich die Leistung von Kobe im Laufe der Zeit verändert hat. Clay stellt einige offensichtliche Schlussfolgerungen fest, insbesondere wenn man das erste Jahrzehnt gegen das zweite betrachtet, und untersucht als Bonus, wie Kobes Karriereweg mit Michael Jordan verglichen wird, von dem viele glaubten, er sei der beste Basketballspieler in der NBA-Geschichte.
