野球のデータから自分自身について何がわかるか？
野球での分析について考えるとき、すぐに、ヒット、ラン、ベースパーセンテージなどの従来の指標について考えます。あなたが野球ファンなら、FIP、wOBA、その他のSabermetric用語などの高度なメトリックについて知っているかもしれません。このセッションでは、プロ野球の最初のアナリストの1人であるSig Mejdalが、プロ野球選手の成功に影響を与えるあまり目立たない、または珍しい測定基準について説明します。カリフォルニアの不動産ブームのような現象をご覧ください。フロリダにおけるエアコンの普及;アメリカ西部と南部 メジャーリーグチームが組織の選手を探す場所に影響を及ぼしました。途中で、Sigはアニメーションバブルチャートを使用してメジャーリーガーの平均的な位置が時間とともにどのように変化したかを示し、マルコムグラッドウェルが有名になった「年齢カットオフ」観察分析を調べます外れ値。 誕生月が強力なプレーヤーの初期および継続的な開発にどのように影響するか、そしてそれが現在の（そしておそらく将来的に）メジャーリーガーにどのように影響するかを調べます。Sigは、さらにもう1つの「退屈なデータテーブル」、具体的にはプレーヤーの身長を示し、このデータが現在のメジャーリーグについて教えてくれたことに注目して、講演を終了します。
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