這個社區空間旨在成為 JMP Genomics 信息的中心。 這個信息是為了僅供內部使用並且不應複製到單獨的文檔中 - 此頁面正在進行中，當我們有新信息要共享時會更新。 謝謝至Tracy Bailey、Drew Hayes、Lori Casto、Briana Codd、Ruth Hummel、Chris Kirchberg 和 Geoff Mann感謝您提供精彩的內容、建議和反饋！
全部打開關閉所有
製藥和生物技術電梯演講：
JMP Genomics 幫助您直觀地以交互方式探索複雜和稀有細胞群，通過聚類分析檢測不同細胞類型的差異基因表達模式，分析免疫細胞的轉錄變化以幫助開發疫苗或治療，並揭示腫瘤進展、轉移的進化動力學和治療抵抗力。競爭優勢：簡單和高級的可視化和交互式分析全部集中在一個地方，無需編程。
植物育種者和作物生物科學家的電梯間距：
以農學研究和前沿算法為基礎，在 JMP Genomics 中執行的高速育種週期允許植物育種者和作物生物科學家通過對遺傳變異性建模、優化育種選擇、模擬多性狀育種計劃和平衡來推動選擇更健康的作物權衡關鍵的理想特徵。 競爭優勢：簡單和高級的可視化和交互式分析全部集中在一個地方，無需編程。
我應該聽哪些關鍵詞/短語表明潛在的 JMP Genomics 前景？
- 下一代測序數據 (NGS)
- 全基因組關聯研究 (GWAS)
- 作物的高速育種
- 單細胞RNA測序
- 變異關聯
- 蛋白質組學或代謝組學
我可以問哪些常見問題來確定 JMP Genomics 潛在客戶的資格？
製藥/生物技術
- 您是否正在為免疫學或腫瘤學研究進行單細胞測序？
- 您在評估疫苗的功效嗎？
- 您的藥物基因組學分析是否可重現？
- 您是否正在嘗試優化您的化驗或診斷測試？
農業公司
- 貴公司是否參與了育種計劃的基因組選擇？
- 你想提高作物產量嗎？
- 您是否難以優化您的育種計劃？
- 提高抗病能力？
- 您能否在您的育種計劃中包含所有理想的性狀？
- 您對新工廠註冊感興趣嗎？
JMP Genomics 通常分析哪些不同類型的數據？
一般描述：DNA、RNA、代謝物和蛋白質數據
遺傳芯片數據 - geoff 供應清單。
- 單細胞RNA測序數據
- 表達數據
- 微陣列
- RNA序列
- 新一代測序數據
- 變異數據
- 比對基因序列數據（但是，JMP G 不處理原始序列數據）
- 全基因組關聯研究
- 不僅僅是基因組學數據：蛋白質組學（蛋白質）、代謝組學（代謝物）
- 有關此的更多信息，請參閱核心能力頁面。
JMP Genomics 的主要優勢是什麼？
- 總體而言，JMP Genomics 可以提高您使用基因組學、蛋白質組學和代謝組學數據進行分析的可重複性。
- JMP Genomics 非常擅長分析高通量、高維數據。
- 改進對單細胞 RNA 測序數據的分析。
- 改進您的遺傳多樣性分析，並將基因組選擇應用於您的植物育種計劃。
- 對下一代測序數據使用頂級預測分析和機器學習方法。
- 使用領先的軟件分析微陣列表達數據。
哪些類型的組織或公司使用 JMP Genomics？
JMP Genomics 的目標受眾是什麼類型的角色/頭銜/角色？
- 植物育種者（網播）
- 作物科學家 (博客）
- 數量遺傳學家
- 轉化科學家（博客）
- 生物信息學科學家
- 生物標記科學家
- 研究科學家
- 生物學家
- 生物化學家
- 分子生物學家
- 遺傳學家
- 統計學家
- 流行病學家
- 醫學博士
用戶的典型工作流程是什麼樣的？
為了進行可重複的科學實驗，您必須遵循特定的步驟協議。 JMP Genomics 的主要/最常見工作流程是“基本表達”、“基本 RNA-seq”、“基本拷貝數”和“基本平鋪”工作流程，主要遵循以下數據步驟：
- 1.質量控制（數據準確嗎？）
- 2.歸一化（這是同類產品嗎？）
- 3. 實驗設計和模型（你的設計是如何佈局的？）
- 4.差異表達（基因如何表達不同/改變？）
- 5. Annotation（識別差異較大的基因）
JMP 基因組學多少錢？
- JMP Genomics FYF 為 14,900 美元（與 JMP Clinical 和 JMP Pro 相同）
- 提供批量折扣。
- 請參閱JMP Genomics 定價頁面獲取最新信息。
JMP Genomics 是否具有 JMP Pro 的所有功能？
JMP Genomics 基於 JMP Pro 構建。 這些功能可通過菜單訪問，但我們尚未將這些功能集成到 JMP Genomic 的預測建模流程、界面和方法中。
JMP Genomics 什麼時候不適合 Genomics？
- 生物信息學分析
- 原始序列處理
- 序列比對
- 罕見變異檢測
- 網絡分析
- 通路分析（基因集富集分析、GSEA 除外）
- 小型表達面板分析（qPCR 或小型靶向微陣列）
這些類型的面板大約有幾百個基因，通常已經過分析。 JMP 或 JMP Pro 可能是最好的，具體取決於需要（DOE 用於面板優化、預測模型創建和部署、面板評估、DOE 的結果以找到重要因素然後優化過程）
JMP Genomics的主要競爭對手有哪些？
黃金螺旋
- 分析較少。
- 具有較少的統計可視化。
- 潛在問題：有一個服務部門為客戶做這項工作
帕泰克
- 分析較少，只允許模型最多 2 個因素。 例如：您可以比較男性和女性之間以及對照組、治療 1 和治療 2 之間的表達差異。 JMPG 考慮了許多因素。 例如：除了性別比較和治療比較之外，我們還可以包括年齡組、飲食組等。您需要多少因素。
- 具有較少的統計可視化
- 潛在問題：具有完整的管道允許 Partek 執行序列比對，這是 JMP 無法執行的。
生物蟒蛇
- 容易出錯，程序員創建一次性代碼。
- 無技術支持
- 潛在問題：最新的機器學習方法比 JMPG 更快可用
R生物導體
- 容易出錯，程序員創建一次性代碼。
- 沒有技術支持。
- 最新的機器學習方法比 JMPG 更快可用
Qiagen Omnisoft 和 Workbench Solutions（Geoff 添加註釋） Aglient GeneSpring（Geoff 添加註釋）
JMP Genomics 安裝在哪裡？
必須在本地 PC (Windows) 上安裝到虛擬化環境（類似於 JMP 和 JMP Pro）。
如果我有一個強有力的 JMP Genomics 候選人怎麼辦——我該怎麼辦？
- 看看他們是否有預算。
- 看看他們是否有正確的數據類型。 對齊的 RNA/DNA 序列數據，通常。 代謝組學和蛋白質組學數據不需要對齊。
- 安排演示。
是否有 JMP Genomics 的銷售成功案例可供我學習？
您可以通過參考了解 JMP Genomics 的銷售勝利
銷售勝利列表在這裡並使用 Control+F 查找 Genomics 獲勝。
JMP Genomics 演示通常由誰進行？
一些 SE 能夠在入門級進行自己的 JMP Genomics 演示。 如果需要，您的 SE 將與 Chris Kirchberg 或 Valerie Nedbal 一起為演示做準備。 如果他們仍然需要更多支持，Chris 或 Valerie 將幫助完成演示。 如果他們不在，Luciano 將能夠提供幫助。
我可以為潛在客戶或客戶提供哪些 JMP Genomics 資源？
相關鏈接：
JMP 基因組學培訓
JMP 基因組學資源
JMP Genomics 發佈時間表
JMP Genomics 10 的新功能
