Box Cox에서 회귀 모델을 변환하면 변환되거나 변환되지 않은 데이터가 표시됩니까?간단한 질문 (믿습니다). 더 나은 회귀 적합도를 얻기 위해 Box-Cox 변환을 수행해야했습니다. 예측 프로파일 러를 직접 수동으로 다시 전송할 필요없이 변환되지 않은 값 (예 : 원본)으로 다시 변환합니까?
감사!
Re : 회귀 모형을 변환하는 Box Cox가 변환되거나 변환되지 않은 데이터를 표시합니까?조건에 따라서.
나는 변형으로 다시 맞추기 새 Fit Least Squares 플랫폼의 명령 및 예측 프로파일 러에는 여전히 원래 변수가 표시됩니다. 즉, 적합 모형의 예측을 역변환합니다. 이 시점에서 플랫폼에 대한 스크립트를 저장하면이 동작이 캡처됩니다.
반면에 변환 된 응답을 데이터 열에 저장하고 Y 역할에서 사용하면 예측 프로파일 러가 변환 된 응답을 표시합니다. JMP는 Y 역할의 변수가 어디에서 왔는지 기억하지 못합니다.
당신은 그것을 직접 시도했을 수 있습니다. JMP를 사용하면 아무것도 깨지 않고도 쉽게 시도 할 수 있습니다.
Re : 회귀 모형을 변환하는 Box Cox가 변환되거나 변환되지 않은 데이터를 표시합니까?나는 정말 좋아한다 mark JMP에서 시도하는 것에 대한의 진술. 내 애완 동물 임무 중 하나는 사람들이 모델링 작업이 완료되기 전에 모델링 방법이 실제로 무엇이든 '최고'라는 의미가 무엇이든 항상 '최고'를 선택하지 않도록 권장하는 것이 었습니다. 무리를 시도하고 특정 질문, 데이터 및 문제에 적합한 것을 찾으십시오. 표준 최소 제곱, 일반 선형 모델링, 트리 방법, 불이익 방법 (JMP Pro가있는 경우), 신경망 등. 그들 모두를 시도하고 Mark는 "... 아무것도 부술 수 없습니다."
나는 JMP 사용자들에게 너무 쉽게, 소프트웨어에서 전자 주위를 움직이고 있다고 말했었다. 노력에 너무 적은 투자로 무언가를 시도하지 않는 것이 부끄러운 일입니다.
Re : 회귀 모형을 변환하는 Box Cox가 변환되거나 변환되지 않은 데이터를 표시합니까?훌륭한 접근 방식과 내가 계속 노력하고있는 것!
