@txnelson te mostró cómo hacer lo que pediste, pero ¿es eso lo que realmente quieres hacer? Los casos en los que las observaciones superan el límite de detección (LOD) o el límite de cuantificación (LOQ) son comunes, pero a menudo se analizan incorrectamente.
Las instancias que desea cambiar son observaciones censuradas . No son el valor real, sino un límite inferior o superior del valor real. El uso del límite (por ejemplo, 0.05%) para el valor sesgará su análisis estadístico. El uso del límite (p. Ej., 0%) para el valor sesgará su análisis estadístico. El uso del punto medio (p. Ej., 0.025%) para el valor sesgará su análisis estadístico. Existen procedimientos en JMP y JMP Pro que analizan adecuadamente los datos censurados con estimadores de máxima verosimilitud (MLE) para producir resultados imparciales.
Debería usar la censura de intervalo en el caso de un límite inferior. Aquí hay un ejemplo de cómo se podría configurar:

Los procedimientos que abordan la censura reconocen las columnas de datos inferior y superior juntas en el rol Y como datos censurados por intervalo.