5 分钟案例研究：通过高级数据分析了解代价高昂的缺陷某公司每年铸造数千个复杂部件，缺陷率超过10%。 这种高废品率的成本是不可持续的：每年数百万美元。 此外，由于更多的销售和信誉损失，造成了巨大的损失。客户的需求超出了他们的供应能力。 引入“大数据”顾问并没有解决问题。
解决方案是将数据分析工具交给工程师。 领域知识和高级数据分析的结合使他们能够快速掌握缺陷原因并与供应商合作降低废品率。
其结果是提高了工程师和设施的可信度，降低了成本并增加了收入。
随附案例研究的幻灯片以及（模拟）JMP 数据表。 注意：数据表中的一些脚本用于高级分析，只能在 JMP Pro 中运行。
工程师如何通过高级数据分析了解他们的流程，从而节省数百万美元的废品。
