@txnelson ti ha mostrato come fare quello che hai chiesto, ma è quello che vuoi davvero fare? I casi in cui le osservazioni superano il limite di rilevazione (LOD) o il limite di quantificazione (LOQ) sono comuni ma spesso analizzati in modo errato.
Le istanze che si desidera modificare sono osservazioni censurate . Non sono il valore effettivo, ma un limite inferiore o superiore al valore effettivo. L'uso del limite (ad es. 0,05%) per il valore influenzerà l'analisi statistica. L'uso del limite (ad es. 0%) per il valore influenzerà l'analisi statistica. L'uso del punto medio (ad es. 0,025%) per il valore influenzerà l'analisi statistica. Esistono procedure in JMP e JMP Pro che analizzano correttamente i dati censurati con gli stimatori della massima verosimiglianza (MLE) per produrre risultati imparziali.
Dovresti utilizzare la censura a intervalli in caso di limite inferiore. Ecco un esempio di come potrebbe essere impostato:

Le procedure che affrontano la censura riconoscono le colonne di dati inferiore e superiore insieme nel ruolo Y come dati censurati per intervallo.