한 회사에서는 매년 수천 개의 복잡한 부품을 주조하고 있었는데 결함률이 10%가 넘었습니다. 이렇게 높은 폐기율로 인한 비용은 지속 불가능했습니다. 연간 수백만 달러. 또한, 더 많은 d로 인해 매출 손실과 신뢰성 손실이 큰 비용이 발생했습니다. 고객이 공급할 수 있는 것보다 요구합니다. "빅 데이터" 컨설턴트를 영입해도 문제가 해결되지 않았습니다.
해결책은 엔지니어에게 데이터 분석 도구를 제공하는 것이었습니다. 도메인 지식과 고급 데이터 분석의 결합을 통해 결함의 원인을 신속하게 파악하고 공급업체와 협력하여 폐기율을 줄일 수 있었습니다.
그 결과 엔지니어와 시설에 대한 신뢰도가 높아지고 비용이 절감되며 수익이 증가했습니다.
(시뮬레이션된) JMP 데이터 테이블과 함께 사례 연구의 슬라이드가 첨부되어 있습니다. 참고: 데이터 표의 일부 스크립트는 JMP Pro에서만 실행되는 고급 분석용입니다.
