5 分鐘案例研究：通過高級數據分析了解代價高昂的缺陷某公司每年鑄造數千個複雜部件，缺陷率超過10%。 這種高廢品率的成本是不可持續的：每年數百萬美元。 此外，由於更多的銷售和信譽損失，造成了巨大的損失。客戶的需求超出了他們的供應能力。 引入“大數據”顧問並沒有解決問題。
解決方案是將數據分析工具交給工程師。 領域知識和高級數據分析的結合使他們能夠快速掌握缺陷原因並與供應商合作降低廢品率。
其結果是提高了工程師和設施的可信度，降低了成本並增加了收入。
隨附案例研究的幻燈片以及（模擬）JMP 數據表。 注意：數據表中的一些腳本用於高級分析，只能在 JMP Pro 中運行。
工程師如何通過高級數據分析了解他們的流程，從而節省數百萬美元的廢品。
