@ txnelson hat dir gezeigt, wie man das macht, was du gefragt hast, aber ist es das, was du wirklich willst? Fälle, in denen Beobachtungen außerhalb der Nachweisgrenze (LOD) oder der Bestimmungsgrenze (LOQ) liegen, sind häufig, werden jedoch häufig falsch analysiert.
Die Instanzen, die Sie ändern möchten, sind zensierte Beobachtungen . Sie sind nicht der tatsächliche Wert, sondern eine Unter- oder Obergrenze des tatsächlichen Werts. Wenn Sie die Grenze (z. B. 0,05%) für den Wert verwenden, wird Ihre statistische Analyse verzerrt. Wenn Sie den Grenzwert (z. B. 0%) für den Wert verwenden, wird Ihre statistische Analyse verzerrt. Wenn Sie den Mittelpunkt (z. B. 0,025%) für den Wert verwenden, wird Ihre statistische Analyse verzerrt. In JMP und JMP Pro gibt es Verfahren, mit denen zensierte Daten mit Maximum Likelihood Estimators (MLE) ordnungsgemäß analysiert werden, um unvoreingenommene Ergebnisse zu erzielen.
Bei einer Untergrenze müssten Sie die Intervallzensur verwenden. Hier ist ein Beispiel, wie es eingerichtet werden könnte:

Die Verfahren zur Zensur erkennen die unteren und oberen Datenspalten zusammen in der Y-Rolle als intervallzensierte Daten.