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Comment omettre des signes dans une table de données JMP

Bonjour,

J'ai une gamme de données où certaines des valeurs sont signalées comme (par exemple <0,5%,> 99,9%, etc.). En raison du signe , je ne peux pas changer le type de colonne en 'numérique'. Par conséquent, je ne peux pas faire d'analyse de données comme std. graphique d'écart ou de traçage. etc. Existe-t-il un moyen d'éliminer ces signes et de ne conserver que des valeurs absolues? 

Re: Comment omettre les signes dans le datatable JMP

La fonction Word () devrait faire l'affaire pour vous.  Créez une nouvelle colonne et utilisez la formule suivante pour la nouvelle colonne.  La formule suppose que la colonne qui contient les valeurs est appelée "Les valeurs"

num(word(1,:The Values,"<>%"))

Re: Comment omettre les signes dans le datatable JMP

@txnelson vous a montré comment faire ce que vous avez demandé, mais est-ce vraiment ce que vous voulez faire? Les cas où les observations dépassent la limite de détection (LOD) ou la limite de quantification (LOQ) sont courants mais souvent mal analysés.

 

Les instances que vous souhaitez modifier sont observations censurées . Ce ne sont pas la valeur réelle, mais une limite inférieure ou supérieure de la valeur réelle. L'utilisation de la borne (par exemple, 0,05%) pour la valeur biaisera votre analyse statistique. L'utilisation de la limite (par exemple, 0%) pour la valeur biaisera votre analyse statistique. L'utilisation du point médian (par exemple, 0,025%) pour la valeur biaisera votre analyse statistique. Il existe des procédures dans JMP et JMP Pro qui analysent correctement les données censurées avec des estimateurs du maximum de vraisemblance (MLE) pour produire des résultats non biaisés.

 

Vous devrez utiliser la censure d'intervalle dans le cas d'une borne inférieure. Voici un exemple de la façon dont il pourrait être configuré:

 

 

Les procédures qui traitent de la censure reconnaissent les colonnes de données inférieures et supérieures ensemble dans le rôle Y en tant que données censurées par intervalles.