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行ではなく列でソートされたcsvファイルをインポートしますか？

私はpythonを使用して、複数の条件でいくつかの画像分析のtxtファイルを生成しています。それは次のようになります：

 

A、a1、a2、a3、a4; B、b1、b2、b3、b4、b5; C、c1、c2、c3、c4

 

次のようなJMPテーブルにインポートしたいと思います。

 

 

csvインポート設定の微調整は、列が1つしかない場合は問題なく機能しますが、現在できることは、「ヘッダー」データを「列2」に表示することです。

 

Pythonスクリプトで各分析の複数のファイルを生成し、それらを個別にJMPにインポートしてからテーブルをマージできると思いますが、これを行う簡単な方法があるかどうかを確認したいと思いました。（違いがある場合、列ごとに10万から数百万の行があります）

 

助けてくれてありがとう！ 

Re：行ではなく列でソートされたcsvファイルをインポートしますか？Nvm-2番目の列として「ファイル名」を使用してインポートできる別のファイルに入れて、そこから作業します！Re：行ではなく列でソートされたcsvファイルをインポートしますか？

単純なデータテーブルを.txtファイルに保存し、次のスクリプトを使用してデータを入力し、

Names default to here(1);

dt=Open(
 "<PATH to="" csv="" or="" txt="" file="">",
 Import Settings(
  End Of Line( Semicolon ),
  End Of Field( Comma, CSV( 0 ) ),
  Strip Quotes( 1 ),
  Use Apostrophe as Quotation Mark( 0 ),
  Use Regional Settings( 0 ),
  Scan Whole File( 1 ),
  Treat empty columns as numeric( 0 ),
  CompressNumericColumns( 0 ),
  CompressCharacterColumns( 0 ),
  CompressAllowListCheck( 0 ),
  Labels( 0 ),
  Column Names Start( 1 ),
  Data Starts( 1 ),
  Lines To Read( "All" ),
  Year Rule( "20xx" )
 )
);

AllColumns = dt << get column names();
remove from(AllColumns,1,1);
dtFinal = dt << Transpose(
 columns( AllColumns ),
 Label( :Column 1 ),
 Output Table( "Transpose of semicolon" )
);
dtFinal << delete columns(:Label );</PATH>

Re：行ではなく列でソートされたcsvファイルをインポートしますか？

どうもありがとうございました！

 

簡略化されたデータでは完全に機能しましたが、実際のデータセットでホイールを10分間回転させた後、JMPを切断しました。複数のファイルをインポートするのが私にとって最善の方法のようです。でも、ありがとうございました。