Re: Proporción exacta de probabilidades de prueba de Fischer e intervalos de confianza- No comprende la prueba exacta para una tabla de contingencia 2x2. Es posible usarlo Tres formas. los Hipótesis alternativa explica cada manera y permite tú para decidir cuál de las tres pruebas es apropiada para su decisión.
- El intervalo de confianza de odds ratio hace coincide con las pruebas. los pags -los valores son mayores que alfa = 0.05 y el intervalo de confianza del 95% para el odds ratio incluye 1.
No tengo idea de lo que podría haber hecho mal o de manera diferente con este análisis en comparación con otros análisis con el mismo conjunto de datos. ¿Qué otro análisis hay?
No obtengo el mismo resultado para el análisis de los mismos datos. Mira mi resultado:
Razón de probabilidades de la prueba exacta de Fischer e intervalos de confianzaHola,
Soy un usuario habitual de JMP, pero no tengo experiencia en programación. He utilizado la prueba exacta de Fischer en mi análisis y estoy obteniendo los resultados que se publican. Tengo dos preguntas:
1. ¿Por qué obtengo dos pruebas exactas y dos valores p diferentes? ¿Cuál debo utilizar?
2. En la razón de probabilidades, el intervalo de confianza no coincide con el valor p (que es <0,05). Supongo que tiene algo que ver con la forma en que se calculan los intervalos de confianza. ¿Puedes recomendarme la mejor forma de calcular el intervalo de confianza exacto en este caso? No estoy experimentando este problema con otros análisis exactos utilizados en el mismo conjunto de datos.
Gracias
Análisis y modelado de datos básicosRe: Proporción exacta de probabilidades de prueba de Fischer e intervalos de confianzaHola, Mark,
Parece que el primer análisis usó el Peso para la Frecuencia mientras usaste los Conteos; ¿Sería esa una posible fuente de comportamiento diferente?
Mejor,
TSRe: Proporción exacta de probabilidades de prueba de Fischer e intervalos de confianzaGracias por sus respuestas También creo que el 'peso' (que es un peso de muestra para el diseño del estudio) puede haber cambiado las cosas, ya que @Thierry_S sugiere. Si solo uso los 'recuentos' de esta tabla 2 * 2 en la sección 'frecuencia' de la plataforma de contingencia, obtengo los mismos resultados que usted, @markbailey . En cuanto a la hipótesis alternativa, necesitaría usar la que corresponde solo con valores de dos colas
Re: Proporción exacta de probabilidades de prueba de Fischer e intervalos de confianzaPara agregar a la respuesta anterior, estos pesos son para la no respuesta de la encuesta, y no hay un diseño de estudio complejo (como estratificación o agrupamiento) que deba ajustar.Re: Proporción exacta de probabilidades de prueba de Fischer e intervalos de confianzaSi.
Re: Proporción exacta de probabilidades de prueba de Fischer e intervalos de confianza¿Por qué se usan los pesos para los que no responden? ¿Cómo se determinan los pesos?
Usar el rol de peso cambiará el resultado del análisis.
Re: Proporción exacta de probabilidades de prueba de Fischer e intervalos de confianzaEsta fue una encuesta con ~ 50% de tasa de respuesta con diferencias entre respondedores y no respondedores, por lo tanto, nuestra decisión de ajustar por falta de respuesta. Los pesos se calcularon sobre la base de 3 características basales que afectaron la respuesta. El cálculo del peso se realizó de la siguiente manera: para cada combinación de las 3 variables, el número total con esa combinación en la cohorte original y se dividió por el número de pacientes con esa combinación que completaron una encuesta.
Re: Proporción exacta de probabilidades de prueba de Fischer e intervalos de confianzaCómo lo sabes " diferencias entre los que respondieron y los que no respondieron "si los que no respondieron no respondieron? ¡Es mejor dejar que alguien que esté más familiarizado con este tipo de análisis se haga cargo!
Re: Proporción exacta de probabilidades de prueba de Fischer e intervalos de confianzaLas diferencias fueron con respecto a las características demográficas que teníamos para todas las personas que recibieron la encuesta, por ejemplo, edad, sexo. Por lo tanto, podríamos usar estos datos para compararRe: Proporción exacta de probabilidades de prueba de Fischer e intervalos de confianzaHola @markbailey . Me preguntaba si tenías alguna idea adicional sobre esto. Todavía no he encontrado una solución a este problema.
Traté de hacer tablas de contingencia (con los números que obtengo después de la ponderación); esto parece darme OR y un valor p de 2 colas para la prueba exacta que son consistentes entre sí. Los ejecuté para varios análisis, que parecen dar resultados similares pero no exactamente los mismos en comparación con cuando se usa la variable de ponderación.
Re: Proporción exacta de probabilidades de prueba de Fischer e intervalos de confianzaNo tengo acceso a los códigos de computadora JMP. Le recomiendo que envíe su pregunta sobre el efecto de ponderar el análisis de la tabla de contingencia al Soporte técnico de JMP ( support@jmp.com ) Informe aquí lo que aprendió de ellos para que otros miembros de la Comunidad puedan aprender de su experiencia.
Re: Proporción exacta de probabilidades de prueba de Fischer e intervalos de confianzaMe puse en contacto con el soporte de JMP. El problema era que los pesos utilizados eran pesos no enteros. Al usar pesos enteros redondeados, la discrepancia en la relación de probabilidades CI y los valores p desaparecieron.
Desafortunadamente, parece que JMP no puede manejar pesos no enteros. ¡Sería útil tener esta función!
