Interpretazione dei coefficienti di regressione PLS per una variabile categoriale binariaHo usato il modello adatto con la personalità dei minimi quadrati parziali per creare un modello per una variabile dipendente continua. Le variabili esplicative includono diverse variabili continue e una variabile categoriale con due opzioni, A o B. Comprendo che le opzioni A e B sono trattate come variabili fittizie separate. Quando eseguo il raccordo, il coefficiente di regressione per l'opzione A è di circa -0,4 e il coefficiente di regressione per l'opzione B è un valore simile. Come può essere? Ho ipotizzato che il coefficiente per l'opzione A fosse determinato rispetto all'opzione B, e mi aspettavo che i due coefficienti fossero almeno diversi.
Ri: Interpretazione dei coefficienti di regressione PLS per una variabile categoriale binariaLa parametrizzazione del predittore lineare in JMP è tale che i coefficienti per un termine categoriale devono essere sommati a zero. Ecco un esempio di regressione di PLS utilizzando il set di dati Fitness. La variabile dipendente è Oxy. Si noti che il predittore a due livelli Sex ha coefficienti di uguale grandezza ma segno opposto.
È quello che vedi nel tuo caso?
Ri: Interpretazione dei coefficienti di regressione PLS per una variabile categoriale binariaCiao Mark, grazie per la tua risposta. Il mio predittore a due livelli ha effettivamente coefficienti -0.3160 e -0.2881. Ho centrato e ridimensionato i miei dati e ho anche verificato che esistessero solo due livelli per questo predittore nell'intero set di dati.
Ri: Interpretazione dei coefficienti di regressione PLS per una variabile categoriale binariaNon lo so. Forse un altro membro ha la risposta.
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