비정규 데이터 변환(능력 분석)모두들 안녕,
비정규 데이터가 많아서 Continuous fit과 Fit All 사용법을 읽어보았습니다. 아래 예를 참조하세요. 그림 1.
이제 8.4-9.2의 사양을 적용해야 하므로 먼저 Johnson-Si & Johnson Su가 매우 이상한 피크를 보였기 때문에 Log Normal("Save Fitted Quantile" 사용) 그림-2를 선택하여 데이터를 변환했습니다.
이제 궁금합니다.
1) 내가 올바른 변환을 선택했나요?
2) 그렇다면 8.4 및 9.2의 Spec 값을 변환해야 합니까?
3) 아직 데이터가 정규화되어 있지 않기 때문에 변환된 데이터에 대한 공정능력 분석을 사용하는 것이 맞는 걸까요(Fitness of Fit으로 표시)
조언해주세요
미리 감사드립니다
Re: 비정규 데이터 변환(능력 분석)좋습니다...당신을 위한 생각이 있습니다. 데이터 범위의 1분위수와 99% 분위수에서 문제의 특성 수준이 해당 요인의 높은 값과 낮은 값의 시작 값인 설계된 실험 실행을 고려해 보셨나요? 그리고 주요 출력 특성과 관련된 다른 요소를 추가할 수도 있습니다. 물론 여기에 플롯한 변수를 실험 맥락 내 반응이 아닌 요인으로 사용해야 합니다. 그리고 아마도 고객의 최종 사용 요구 사항에 따라 사용 특성에 대한 의미 있는 적합성을 찾으십시오. 다중 요인 실험을 실행할 필요조차 없습니다. 비록 엄청나게 귀중한 정보를 얻을 수 있지만...특히 이 단일 요인이 전체 프로세스에 영향을 미치는 다른 요인과 상호 작용하는 경우라면 더욱 그렇습니다. 개인 메시지도 보내드리겠습니다.
Re: 비정규 데이터 변환(능력 분석)감사해요
사양 제한은 실제로 위 프로세스에 대해 말씀하신 방식으로 설계되었기 때문에 저를 웃게 만들었습니다.
따라서 우리의 과제는 한계에 도전하고 이것이 현실 세계에 적용 가능한지 여부를 다시 생각하는 것입니다.
통과하지 못하는 정규성을 테스트했습니다.
저는 비정규 데이터에 대한 관리 차트 사용에 대해 많이 읽었으며 데이터의 성격에 관계없이 관리 차트를 사용할 수 있다는 것을 알고 있습니다.
이제 보유하고 있는 데이터를 기반으로 한 제어 한계가 생겼습니다.
나는 이러한 한계를 사용하여 능력 지수를 계산하고 사양 한계와 제어 한계를 비교하고 싶습니다.
Re: 비정규 데이터 변환(능력 분석)답장을 보내 주셔서 감사합니다,
JMP 14를 사용하고 있습니다.
나는 위의 방법을 사용했는데 매우 유용하고 직관적이었습니다.Re: 비정규 데이터 변환(능력 분석)나는 어떤 변환, 프로세스 능력 지수 또는 당면한 실제 문제와 관련된 기타 통계에 대해 걱정하는 데 너무 매달리지 않을 것이라고 생각합니다. 이 프로세스는 비참할 정도로 불가능합니다. 본질적으로 '통계적'이 아닌 결론입니다. 그러나 중첩된 사양 한계로 변환되지 않은 데이터를 피상적으로 조사해 보면 데이터의 우세는 사양 한계를 벗어났다는 것을 알 수 있습니다. 나는 귀하의 프로세스가 꾸준하고 안정적이며 할당 가능한 원인 변동이 없다고 가정합니다. 그렇다면 이제 어려운 부분으로 넘어갑니다...변이를 줄이는 것입니다. 또는 첫 번째 단계는 규격 한계의 타당성과 적용 가능성에 대해 의문을 제기하는 것일 수도 있습니다. 실제 생활 기준을 반영합니까? 규제, 공급업체 중심, 고객 중심, 산업 표준/사양 중심? 아니면 '적절한 공차 값이 무엇인지 전혀 모릅니다. 따라서 제조를 '목표'로 강제하기 위한 노력의 일환으로 목표를 사양 범위의 중심으로 사용하고...그리고 거기에서 플러스 마이너스 10%로 가세요.'
웃지 마세요... 저는 이런 생각이 업계에서 자주 적용되는 것을 보았습니다.
Re: 비정규 데이터 변환(능력 분석)'최적 적합' 기준보다는 데이터를 생성하는 프로세스에 대한 지식을 바탕으로 배포 모델을 선택하는 것이 '모범 사례'라고 생각합니다. 기준은 단일 샘플을 기반으로 합니다. 지식은 인구를 기반으로 합니다.
분포 플랫폼에서 분포를 적합하는 경우 적합 모형의 빨간색 삼각형 메뉴에는 비정규 분포에 대한 공정 능력 분석을 시작하는 명령이 포함됩니다. 이 경우 규격 한계를 변환할 필요가 없습니다.
Re: 비정규 데이터 변환(능력 분석)@RBAero ,
사용 중인 JMP 또는 JMPPro 버전을 언급하지 않았습니다. 아래 링크는 PC에 Process Capability 플랫폼이 있는 경우 단계별 예를 제공합니다. 분포 설정 또는 최적 맞춤 사용 옵션이 있습니다.백분위수의 최대우도 추정치를 사용하는 PPK가 자주 사용되는 선택입니다.
PPK 및 Cpk 계산은 동일하고 독립적으로 분포된 데이터(IID)를 가정합니다. 즉, 체계적 변동이 없음을 의미합니다.
도움이 되었기를 바랍니다.
비정규 공정 능력 분석에 대한 JMP 문서
