双向重复测量方差分析结果大家好，希望大家能够帮助我。
我使用两种不同基因型（WT 和 TG）的小鼠设计了一个实验，它们都喂食对照饮食 (Crtl) 或高脂肪饮食 (HFD)。 我测量了每只老鼠的体重几周，并想对结果进行统计分析。
对于这种方法，因为我有 2 个因素和时间，所以我决定使用两种方式重复测量方差分析。 我使用此处建议的指示完成了该过程https://www.jmp.com/support/notes/30/584.html .我将基因型嵌套在饮食中，并将其视为我的随机因素。 然后对饮食和时间进行全阶乘交叉。 然而，我对结果的解释有疑问。我的主要目标是测试两种基因型是否以相同的方式受到 HFD 的影响，这意味着它们在一段时间内以相同的方式增加体重。 但在结果部分，它只能让我看到每个因素单独的影响（饮食、时间或基因型）或饮食与时间的影响。 我在哪里可以看到饮食对基因型的长期影响？
还有一种方法可以对每周每组（WT ctrl、WT HFD、Tg ctrl 和 TG HFD）平均值的差异进行测试？或者我是否需要单独运行双向方差分析才能得到这个？
预先非常感谢您的回复。
回复：两种重复测量方差分析结果谢谢你的澄清。
我希望你有个美好的一天。
回复：两种重复测量方差分析结果是，选择分析 > 拟合模型。 使用添加,叉， 和宏按钮来制作我建议的术语。
不，N 向方差分析中的 N 表示分析中分类变量的数量。 您有 2 个分类变量和 1 个连续变量，因此我们将其称为协方差分析 (ANCOVA)，因为我们不再（不应该）再为此类区别而烦恼。
单击“拟合最小二乘法”旁边的红色三角形，然后选择估计>定制测试。
回复：两种重复测量方差分析结果亲爱的@马克贝利
感谢您的及时答复。 关于您建议的模型...我将如何在 JMP 应用程序中执行此操作？ 简单地交叉“拟合模型”窗口中的每个因素？ 如果我再添加一行并交叉三个因素”基因型*饮食*时间”本质上是三向方差分析吗？
抱歉，如果我在第二个问题上的原始帖子中不清楚，我不想每周进行比较，我的意思是比较对（WT ctrl 与 WT HFD、Tg ctrl、与 Tg HFD 等）。 ..) 对于第 1 周、第 2 周、第 3 周等。与“测试切片”功能的作用类似。
再次提前感谢您抽出宝贵的时间。
亲切的问候。
回复：两种重复测量方差分析结果我认为你的模型不正确。 这两个因素是交叉的，而不是嵌套的。 这两个因素都只有固定效应。 主题应该是随机效应，但不需要在模型中明确包含鼠标。 应单独输入时间并与其他因素交叉以确定不同条件下时间进程是否不同。 该模型可能如下所示（术语）：
体重=截距+时间+基因型+饮食+基因型*饮食+基因型*时间+饮食*时间
我不会将时间视为一个分类因素（例如，第一周与第二周）。 它可能会产生持续的影响。
