Jon Kishiyama, Nikon 애플리케이션 엔지니어
재미있는 사실: 저는 한때 애리조나 주법의 임시 허점을 이용해 주지사 후보로 신문에 제 이름을 실었습니다.
1998년부터 JMP 사용자
Another fun fact from Jon Kishiyama: Most pronounce Nikon as Ny-con. The pronunciation is actually Knee-con.Another fun fact from Jon Kishiyama: Most pronounce Nikon as Ny-con. The pronunciation is actually Knee-con.Another fun fact from Jon Kishiyama: Most pronounce Nikon as Ny-con. The pronunciation is actually Knee-con.Another fun fact from Jon Kishiyama: Most pronounce Nikon as Ny-con. The pronunciation is actually Knee-con.Jon Kishiyama의 또 다른 재미있는 사실: 대부분 Nikon을 Ny-con으로 발음합니다. 사실 발음은 니콘이다. JMP에서 가장 좋아하는 기능은 무엇입니까?
이상하게도 저널. 저의 용도는 일상적인 사용자 지정 데이터 시각화가 PowerPoint와 만나는 것입니다.
당신의 첫 직업은 무엇이었습니까?
나의 첫 번째 직업은 이웃에 있는 작은 지역 상점에서 바닥을 청소하고 선반을 비축하는 것이었습니다. 나는 당시 10~11살이었고(연도는 언급하지 않겠습니다) Crossman BB 총을 구입하기 위해 노력하고 있었습니다.
직업상 가장 자랑스러운 순간은 언제인가요?
이것은 쉬운 것입니다. 많은 사람들이 약 2년 동안 찾던 10mV를 찾았습니다. 그들이 수행한 작업을 검토하고 조금 더 조사한 결과, 이전에 수행한 DOE가 제자리에 있지만 그러한 작은 차이를 관찰하는 데 필요한 부지런함으로 실행되지 않는 것을 관찰했습니다. 이전 작업과 연구의 핵심 변수에 집중하면서 실행을 엄격하게 통제하면서 두 달 만에 "아하"를 제공했습니다.
어떻게 공학에 관심을 갖게 되었나요? 항상 하고 싶었던 일인가요, 아니면 누군가/무언가로부터 영감을 받았나요?
많은 젊은이들처럼 나는 안에 무엇이 있는지 보기 위해 대부분의 모든 것을 찢었습니다. 실제로 끓인 것은 에어컨이었습니다. 나는 TV 수리점에서 일했고 아리조나의 100도 이상의 여름과는 달리 상점의 시원한 경계에 있는 것을 즐겼습니다. 그때부터 전자 공학에 대한 관심이 커져서 전기 공학 학위를 취득했습니다.
당신이 하는 일에 대해 가장 좋아하는 것은 무엇입니까?
답을 찾습니다. 표준 통조림 답변처럼 보입니다. 나는 아주 오랫동안 반도체 산업에 종사해 왔습니다. 하나의 상수는 문제에 대한 해결책을 찾고 있습니다.
현재 JMP를 어떻게 사용하고 있습니까?
오늘은 내 대부분의 JMP 시간은 스크립팅입니다. 저는 새 직장에 입사한 지 8개월이 되었고 해야 할 일에 대한 보고서를 작성하는 데 상당한 시간을 할애하고 있습니다. 당근은 우리가 구매해야 하는 서버이므로 이전 고용주에서 습득한 기계 학습 기술을 사용하여 조금 더 많은 데이터를 살펴볼 수 있습니다.
JMP를 사용하여 작업한 첫 번째 프로젝트는 무엇입니까?
얼마 전입니다. 우리는 초기에 기능을 배우는 중이었습니다. 그래서 나의 초기 사용은 적격성 및 일치 도구와 함께 사용되었습니다. 단순 t-검정, 분포 일치 등
JMP 개발팀이나 John Sall에게 하고 싶은 말이 있나요?
좋은 일을 계속하십시오.
향후 20-50년 동안 데이터 과학 분야가 어떻게 발전할 것이라고 보십니까?
리소스 기반 기계 학습 프로젝트의 기능을 직접 눈으로 확인했으며 현재 많은 사람들이 이를 추진하고 있습니다. 향후 20~50년 동안 나의 비전은 모든 것이 어디에나 있다는 것입니다. 즉, 모든 "사물"이 대부분의 다른 "사물"과 통신한다는 의미입니다. 물론 진행 상황을 "확인"하려면 데이터 과학자가 필요합니다.
초보 JMP 사용자에게 어떤 조언을 해주고 싶습니까?
세개:
- 작업을 통해 통계의 기초를 배우거나, JMP STIPS 또는 통계 과정을 통해 공통 언어로 출력에 대한 토론을 검증할 수 있습니다.
- 활용하다 JMP 자습서 , YouTube의 JMP , 및 기타 온라인 수업을 통해 새로운 개념을 배우면서 최상의 방법을 보고 강화할 수 있습니다.
- 지속적인 학습을 수용하고 개선하기 위해 조직의 다른 JMP 사용자와의 토론을 통해 도움과 지침을 구하십시오. Kaggle 및 Data Science Central에서 활동을 팔로우하세요.
안녕 존,
멋진 기사, 이야기를 공유해 주셔서 감사합니다.중급 JMP 사용자로서 이것은 데이터 과학 공부를 계속하는 데 도움이 되는 동기가 됩니다.건배!
