¿Cómo comparo el modelo DOE Experimental Powers Taguchi V Augmented RSM?Hola, recientemente intenté comparar las potencias experimentales de 2 modelos para evaluar los beneficios de uno sobre otro en la pestaña de comparación de diseños. Uno es una matriz L27 Taguchi concantinada. El otro es un modelo aumentado que incluía los datos originales de L27 Taguchi y 8 ejecuciones adicionales generadas en la pestaña de diseño de aumento. Mi gráfico de potencia experimental no clasifica los poderes de efectos principales L27 concantinados lo suficientemente alto como para creer que la cifra es correcta, sin embargo, los poderes aumentados parecen correctos. Agradecería cualquier ayuda en relación con la obtención de los poderes correctos para el L27 Taguchi para comparar.
Re: ¿Cómo comparo el modelo DOE Experimental Powers Taguchi V Augmented RSMMe preguntaba si la comparación podría ejecutarse nuevamente para mostrar un gráfico que informe los efectos principales de ambos modelos, las interacciones y las cuadráticas (donde esperamos que Taguchi se caiga)
Re: ¿Cómo comparo el modelo DOE Experimental Powers Taguchi V Augmented RSMNo puedo hablar de lo que hiciste. Simplemente mostré una comparación de diseño de 'manzanas con manzanas' del L27 y el L27 aumentado para las mismas definiciones de factor y modelo.
La naturaleza de la respuesta no influye en la comparación del diseño. Se define al diseñar el experimento como una conveniencia para usted.
Re: ¿Cómo comparo el modelo DOE Experimental Powers Taguchi V Augmented RSMHola, gracias por todas sus respuestas.
Mark- muchas gracias por hacer esa comparación entre los modelos. Usé 2 repeticiones para el Taguchi L27.
El L27 original se ejecutó con 4 niveles cada uno con 3 configuraciones de nivel. RIE (W) (0, 50, 75). PIC (W) (1600, 1800, 2000). Ar (0, 25, 50) y Presión (mT) (8,10,12).
Corrí el L27 (con 2 repeticiones) de nuevo, es decir, dos veces en total. En primer lugar, para obtener las mejores predicciones de KPOV para la tasa de grabado (ER) (máx. es la mejor media y máx. es la mejor relación señal/ruido). El segundo L27 con 2 repeticiones para Ra (promedio de rugosidad aritmética) (donde el mínimo es la mejor media y el máximo es el mejor caso de señal a ruido). Entonces uní ambas tablas para obtener un solo informe de perfil de predicción concantinado.
En el diseño de RSM aumentado, cambié algunos de los límites de configuración de nivel (es decir, KPIV) para optimizar el espacio de diseño. RIE (25,75), ICP (2000,25000), Ar (0,25), Presión (8,12)
¿Significa esto que el gráfico que ha publicado es correcto para los efectos principales y que el gráfico que publiqué originalmente muestra los poderes correctos para las interacciones?
Re: ¿Cómo comparo el modelo DOE Experimental Powers Taguchi V Augmented RSMHice el L27 no replicado para el modelo de efectos principales, con esta potencia asumiendo un efecto de al menos el doble de la desviación estándar de la respuesta:
Aumenté el L27 con 8 ejecuciones y, de lo contrario, no modifiqué ninguna definición de diseño. La potencia del nuevo diseño con las mismas suposiciones es:
La plataforma de diseño de comparación arroja los mismos valores:
Nota: Tuve que cambiar la propiedad de la columna Design Role de Signal a Categorical para abrir las dos tablas de datos con la plataforma Compare Designs.
Re: ¿Cómo comparo el modelo DOE Experimental Powers Taguchi V Augmented RSMCorrecto, entonces los diseños de Taguchi tendían a funcionar bien cuando los efectos eran aditivos, no interactivos. Montaje mecánico versus bioquímica.
Re: ¿Cómo comparo el modelo DOE Experimental Powers Taguchi V Augmented RSMVeamos... L27 es un diseño fraccional de 3 niveles. No creo que esta sea una matriz de productos cruzados, por lo que no hay una matriz externa para calcular las proporciones de SN. La filosofía de Taguchi hacia la experimentación tiene algunas ideas interesantes:
1. Casi todas las relaciones causales son no lineales (p. ej., cuadráticas)
2. Las interacciones son ruido.
Ya sea que esté de acuerdo con estas ideas o no, Taguchi enfatiza los efectos cuadráticos más que los efectos lineales de segundo orden. Como @P_Bartell estados, la confusión es bastante precaria.
Re: ¿Cómo comparo el modelo DOE Experimental Powers Taguchi V Augmented RSM¿Intentó comparar un modelo de solo efectos principales en ambos diseños? Según recuerdo, y debo admitir que han pasado muchos años desde que usé arreglos en L, estos diseños tienen una confusión realmente extraña una vez que comienzas a intentar estimar efectos mayores que el primer orden que consumen grados de libertad para la estimación del efecto. ¿Intentó comparar un modelo SÓLO de efectos principales para ambos diseños? Creo que podría ver 'más' potencia para la única matriz L27 que está más cerca de sus expectativas.
Re: ¿Cómo comparo el modelo DOE Experimental Powers Taguchi V Augmented RSMHola Mark- ¡Gracias por tu respuesta!. En los efectos principales de comparación graficados (todos los cuales están activos), los KPIV en el modelo de Taguchi (que se muestra en púrpura) deberían tener un poder experimental más alto que el que devolvió, ¿no? Obviamente, las interacciones y las cuadráticas deberían devolver valores tan bajos como los que se muestran, pero ¿Hubiera pensado que los efectos principales tendrían un mayor poder experimental ya que el método Taguchi se desarrolló para evaluar los efectos principales?
Re: ¿Cómo comparo el modelo DOE Experimental Powers Taguchi V Augmented RSMHola Mark- ¡Gracias por tu respuesta!. En los efectos principales de comparación graficados (todos los cuales están activos), los KPIV en el modelo de Taguchi (que se muestran en púrpura), deberían tener un poder experimental más alto que el que devolvió, ¿no? Obviamente, las interacciones y las cuadráticas deberían devolver valores tan bajos como los que se muestran. pero hubiera pensado que los efectos principales tendrían un mayor poder experimental ya que el método Taguchi se desarrolló específicamente para evaluar los efectos principales.Re: ¿Cómo comparo el modelo DOE Experimental Powers Taguchi V Augmented RSMRecuerde que la matriz exterior no cuenta para la potencia. Simplemente se utiliza para calcular la relación señal-ruido.
