ジョン キシヤマ、アプリケーション エンジニア、ニコン
豆知識: いたずらで、アリゾナ州法の一時的な抜け穴を利用して、州知事候補として新聞に名前を載せたことがあります。
1998年以来のJMPユーザー
Another fun fact from Jon Kishiyama: Most pronounce Nikon as Ny-con. The pronunciation is actually Knee-con.Another fun fact from Jon Kishiyama: Most pronounce Nikon as Ny-con. The pronunciation is actually Knee-con.Another fun fact from Jon Kishiyama: Most pronounce Nikon as Ny-con. The pronunciation is actually Knee-con.Another fun fact from Jon Kishiyama: Most pronounce Nikon as Ny-con. The pronunciation is actually Knee-con.Jon Kishiyama からのもう 1 つの興味深い事実: ほとんどの人は Nikon を Ny-con と発音します。 発音は実はニーコン。 JMPで気に入っている機能は何ですか?
奇妙なことに、ジャーナル。 それらの私の使用法は、より日常的なカスタム データ ビジュアライゼーションと PowerPoint の出会いです。
あなたの最初の仕事は何ですか？
私の最初の仕事は、近所の小さな地元の店で床を掃除し、棚を並べることでした。 当時、私は 10 歳か 11 歳 (年は言いません) で、クロスマン BB ガンを購入するために働いていました。
プロとして最も誇りに思う瞬間は？
これは簡単です。 多くの人が約 2 年間探し求めていた 10mV を見つけました。 彼らが行ったことを見直し、もう少し調査したところ、以前に実行されたDOEは適切でしたが、そのような小さな違いを観察するために必要な勤勉さで実行されていないことがわかりました. 実行を厳密に制御しながら、以前の作業と研究からの重要な変数に焦点を当てることで、2 か月で「aha」が得られました。
工学に興味を持ったきっかけは？ それはあなたがずっとやりたいと思っていたことですか、それとも誰か/何かからインスピレーションを受けましたか?
多くの若者と同じように、私は中身を確認するためにほとんどすべてを引き裂きました。 実際に煮詰めたのはエアコンでした。 私はテレビ修理店で働いていて、アリゾナの 100 度以上の夏とは対照的に、店の涼しい範囲にいることを楽しんでいました。 そこから電子工学への関心が高まり、電気工学の学位を取得するようになりました。
あなたがしている仕事の何が一番好きですか？
答えを見つける。 標準的な定型回答のようです。 私は非常に長い間半導体業界に携わってきました。 1つの定数は、問題の解決策を見つけています。
現在、JMP をどのように使用していますか?
今日、私のほとんどのJMP時間はスクリプトです。 私は新しい仕事を始めて 8 か月になりますが、自分の時間のかなりの部分を、やらなければならないことのレポート作成に費やしていますが、そこに着くまでは行っていませんでした。 ニンジンは私たちが購入すべきサーバーなので、以前の雇用主で習得した機械学習スキルを使用して、もう少し多くのデータを調べることができます.
JMPを使用して最初に取り組んだプロジェクトは何ですか?
それは少し前のことです。 初期の頃は、機能を学習していました。 そのため、私が最初に使用したのは、クオリファイング ツールとマッチング ツールでした。 単純な t 検定、分布マッチングなど。
JMPの開発者やジョン・ソールに何か言いたいことはありますか?
良い仕事を続けてください。
今後 20 ～ 50 年でデータ サイエンスの分野はどのように進歩すると思いますか?
私は自分の目で、リソースを利用した機械学習プロジェクトの機能を見てきました。現在、多くのプロジェクトがそれを推し進めています。 次の 20 ～ 50 年間、私のビジョンはユビキタスなすべてです。つまり、すべての「もの」が他のほとんどすべての「もの」と通信することを意味します。もちろん、何が起こっているのかを「見る」ためには、データ サイエンティストが必要です。
初心者の JMP ユーザーにアドバイスをお願いします。
三つのこと：
- 仕事を通して、統計の基礎を学びましょう。 JMP スティップまたは統計コースで、出力に関する議論を共通言語で修飾することができます。
- 利用するJMP チュートリアル、 YouTube の JMP 、およびその他のオンライン クラスで、新しい概念を学びながら最良の方法を確認して強化します。
- 組織内の他の JMP ユーザーとのディスカッションを通じてヘルプとガイダンスを求め、継続的な学習を取り入れて改善してください。 Kaggle と Data Science Central のアクティビティをフォローしてください。
こんにちは。
素晴らしい記事、あなたの話を共有してくれてありがとう。中級の JMP ユーザーとして、これはデータ サイエンスの研究を続けるための動機付けになります。乾杯！
