DOE 모델을 어떻게 비교합니까? Experimental Powers Taguchi V Augmented RSM안녕하세요 - 저는 최근에 2개 모델의 실험력을 비교하여 디자인 비교 탭에서 서로의 이점을 평가하려고 했습니다. 하나는 연결된 L27 Taguchi 어레이입니다. 다른 하나는 원본 L27 Taguchi 데이터와 증강 디자인 탭에서 생성된 8개의 추가 실행을 포함하는 증강 모델입니다. 내 실험적 검정력 그래프는 연결된 L27 주효과 검정력의 순위를 내가 그 수치가 정확하다고 믿을 만큼 충분히 높게 평가하지 않지만, 증강된 검정력은 정확해 보입니다. 비교를 위해 L27 Taguchi의 올바른 힘을 얻는 것과 관련하여 도움을 주시면 감사하겠습니다.
Re: DOE 모델 Experimental Powers Taguchi V Augmented RSM을 어떻게 비교합니까?두 모델의 주효과, 상호작용 및 2차(Taguchi가 떨어질 것으로 예상되는 위치)에 대해 보고하는 그래프를 표시하기 위해 비교를 다시 실행할 수 있는지 궁금했습니다.
Re: DOE 모델 Experimental Powers Taguchi V Augmented RSM을 어떻게 비교합니까?나는 당신이 한 일에 대해 말할 수 없습니다. 나는 단순히 동일한 요인 및 모델 정의에 대해 L27 및 증강 L27의 '사과 대 사과' 설계 비교를 보여주었습니다.
응답의 특성은 설계 비교와 관련이 없습니다. 실험을 설계할 때 사용자의 편의를 위해 정의됩니다.
Re: DOE 모델 Experimental Powers Taguchi V Augmented RSM을 어떻게 비교합니까?안녕하세요- 모든 응답에 감사드립니다.
Mark-많은 모델을 비교해주셔서 감사합니다. 나는 Taguchi L27에 대해 2개의 반복을 사용했습니다.
원래 L27은 각각 3단계 설정이 있는 4단계로 실행되었습니다. RIE (W) (0, 50, 75). ICP (W) (1600, 1800, 2000). Ar(0, 25, 50) 및 압력(mT)(8,10,12).
나는 L27(2회 반복)을 다시, 즉 총 2회 실행했습니다. 먼저 식각률(ER)에 대한 최상의 KPOV 예측을 얻기 위해(최대는 최상의 평균이고 최대는 최상의 신호 대 잡음에 대한 것입니다). Ra(산술 거칠기 평균)에 대해 2회 반복되는 두 번째 L27(여기서 최소값은 최상의 평균이고 최대값은 최상의 신호 대 잡음임)입니다. 그런 다음 두 테이블을 모두 결합하여 연결된 단일 예측 프로필 보고서를 얻었습니다.
증강 RSM 디자인에서 디자인 공간을 최적화하기 위해 일부 레벨 설정(예: KPIV) 경계를 변경했습니다. RIE(25,75), ICP(2000,25000), Ar(0,25), 압력(8,12)
이것은 당신이 매우 친절하게 게시한 그래프가 주효과에 대해 정확하고 내가 원래 게시한 그래프가 상호작용에 대한 올바른 거듭제곱을 표시한다는 것을 의미합니까?
Re: DOE 모델 Experimental Powers Taguchi V Augmented RSM을 어떻게 비교합니까?나는 주 효과 모델에 대해 복제되지 않은 L27을 만들었습니다. 이 검정력은 반응의 표준 편차의 최소 두 배 이상의 효과를 가정합니다.
나는 8개의 실행으로 L27을 증가시켰고 그 외에는 어떠한 설계 정의도 변경하지 않았습니다. 동일한 가정을 가진 새로운 설계의 힘은 다음과 같습니다.
비교 설계 플랫폼은 동일한 값을 산출합니다.
참고: 디자인 비교 플랫폼으로 두 데이터 테이블을 열려면 디자인 역할 열 속성을 신호에서 범주로 변경해야 했습니다.
Re: DOE 모델 Experimental Powers Taguchi V Augmented RSM을 어떻게 비교합니까?맞습니다. 그래서 Taguchi 디자인은 효과가 상호작용이 아닌 추가적일 때 잘 작동하는 경향이 있었습니다. 기계적 조립 대 생화학.
Re: DOE 모델 Experimental Powers Taguchi V Augmented RSM을 어떻게 비교합니까?보자...L27은 분수 3단계 설계입니다. 나는 이것이 외적 배열이라고 생각하지 않으므로 SN 비율을 계산하기 위한 외부 배열이 없습니다. 실험에 대한 Taguchi의 철학에는 몇 가지 흥미로운 아이디어가 있습니다.
1. 거의 모든 인과 관계는 비선형(예: 2차)입니다.
2. 상호 작용은 소음입니다.
이러한 생각에 동의하든 그렇지 않든 Taguchi는 2차 선형 효과보다 2차 효과를 강조합니다. 처럼 @P_바텔 상태, 교란은 매우 불안정합니다.
Re: DOE 모델 Experimental Powers Taguchi V Augmented RSM을 어떻게 비교합니까?두 디자인 모두에서 주효과만 모델을 비교하려고 했습니까? 내가 기억하는 바와 같이, L 어레이를 사용한 지 몇 년이 지났음을 인정해야 합니다. 일단 효과 추정을 위해 자유도를 씹어먹는 1차보다 큰 효과를 추정하려고 하면 이러한 설계는 정말 펑키한 혼란을 야기합니다. 두 디자인에 대한 주효과만 모델을 비교해 보셨습니까? 기대에 가까운 L27 전용 어레이의 '더 많은' 성능을 볼 수 있다고 생각합니다.
Re: DOE 모델 Experimental Powers Taguchi V Augmented RSM을 어떻게 비교합니까?안녕하세요 Mark- 답변 감사합니다!. 그래프로 표시된 비교에서 주효과(모두 활성화됨) Taguchi 모델(보라색으로 표시)의 KPIV는 반환된 것보다 더 높은 실험력을 가져야 합니다. 아니요?- 분명히 상호 작용 및 2차식은 표시된 값만큼 낮은 값을 반환해야 하지만 Taguchi 방법이 주효과를 평가하기 위해 개발되었으므로 주효과가 더 높은 실험력을 가질 것이라고 생각했을까요?
Re: DOE 모델 Experimental Powers Taguchi V Augmented RSM을 어떻게 비교합니까?안녕하세요 Mark- 답변 감사합니다!. 그래프로 표시된 비교 주효과(모두 활성화됨)에서 Taguchi 모델(보라색으로 표시됨)의 KPIV는 반환된 더 높은 실험 검정력을 가져야 합니다. 아니요? - 분명히 상호 작용 및 2차식은 표시된 값만큼 낮은 값을 반환해야 합니다. 그러나 Taguchi 방법이 주효과를 평가하기 위해 특별히 개발되었기 때문에 주효과가 더 높은 실험력을 가질 것이라고 생각했을까요?Re: DOE 모델 Experimental Powers Taguchi V Augmented RSM을 어떻게 비교합니까?외부 배열은 거듭제곱에 포함되지 않음을 기억하십시오. 신호 대 잡음비를 계산하는 데만 사용됩니다.
