Wie vergleiche ich das DOE-Modell Experimental Powers Taguchi V Augmented RSM?Hallo - ich habe kürzlich versucht, die experimentelle Leistung von 2 Modellen zu vergleichen, um die Vorteile eines gegenüber dem anderen auf der Registerkarte "Designs vergleichen" zu bewerten. Eines ist ein verkettetes L27-Taguchi-Array. Das andere ist ein erweitertes Modell, das die ursprünglichen L27-Taguchi-Daten und 8 zusätzliche Läufe enthält, die auf der Registerkarte „Erweitertes Design“ generiert wurden. Mein experimentelles Leistungsdiagramm stuft die konkantinierten L27-Haupteffektkräfte nicht hoch genug ein, um zu glauben, dass die Zahl korrekt ist, die erweiterten Kräfte sehen jedoch korrekt aus. Ich würde mich über jede Hilfe freuen, um die richtigen Kräfte für den L27 Taguchi zum Vergleich zu erreichen.
Betreff: Wie vergleiche ich das DOE-Modell Experimental Powers Taguchi V Augmented RSMIch habe mich gefragt, ob der Vergleich erneut ausgeführt werden könnte, um ein Diagramm zu zeigen, das die Haupteffekte beider Modelle, die Wechselwirkungen und die Quadratik, wiedergibt (wo wir erwarten, dass Taguchi herunterfallen wird).
Betreff: Wie vergleiche ich das DOE-Modell Experimental Powers Taguchi V Augmented RSMIch kann nicht darüber sprechen, was Sie getan haben. Ich habe einfach einen Designvergleich „Äpfel zu Äpfeln“ des L27 und des erweiterten L27 für dieselben Faktor- und Modelldefinitionen gezeigt.
Die Art der Reaktion hat keinen Einfluss auf den Designvergleich. Es wird während der Gestaltung des Experiments als Annehmlichkeit für Sie definiert.
Betreff: Wie vergleiche ich das DOE-Modell Experimental Powers Taguchi V Augmented RSMHallo, vielen Dank für all Ihre Antworten.
Mark – vielen Dank für diesen Vergleich zwischen den Modellen. Ich habe 2 Wiederholungen für das Taguchi L27 verwendet.
Der ursprüngliche L27 wurde mit 4 Stufen mit jeweils 3 Stufeneinstellungen betrieben. RIE (W) (0, 50, 75). ICP (W) (1600, 1800, 2000). Ar (0, 25, 50) und Druck (mT) (8,10,12).
Ich bin die L27 (mit 2 Wiederholungen) noch einmal gelaufen, also insgesamt zweimal. Erstens, um KPOVs-Vorhersagen für den besten Fall für die Ätzrate (ER) zu erhalten (max. ist bester Mittelwert und max. ist für bestes Signal-Rausch-Verhältnis). Der zweite L27 mit 2 Wiederholungen für Ra (Arithmetischer Rauhigkeitsdurchschnitt) (wobei das Minimum der beste Mittelwert und das Maximum der beste Signal-Rausch-Fall ist). Ich habe dann beide Tabellen zusammengefügt, um einen einzigen verketteten Vorhersageprofilbericht zu erhalten.
Im erweiterten RSM-Design habe ich einige der Ebeneneinstellungen (z. B. KPIV)-Grenzen geändert, um den Designraum zu optimieren. RIE (25,75), ICP (2000,25000), Ar (0,25), Druck (8,12)
Bedeutet dies, dass die Grafik, die Sie freundlicherweise gepostet haben, für die Haupteffekte korrekt ist und dass die Grafik, die ich ursprünglich gepostet habe, die richtigen Kräfte für die Interaktionen zeigt?
Betreff: Wie vergleiche ich das DOE-Modell Experimental Powers Taguchi V Augmented RSMIch habe den nicht replizierten L27 für das Haupteffektmodell erstellt, wobei diese Leistung einen Effekt annimmt, der mindestens doppelt so groß ist wie die Standardabweichung der Antwort:
Ich habe den L27 um 8 Läufe erweitert und ansonsten keine Änderungen an den Designdefinitionen vorgenommen. Die Stärke des neuen Designs mit den gleichen Annahmen ist:
Die Compare-Design-Plattform liefert die gleichen Werte:
Hinweis: Ich musste die Eigenschaft der Spalte „Design-Rolle“ von „Signal“ in „Kategorial“ ändern, um die beiden Datentabellen mit der Plattform „Designs vergleichen“ zu öffnen.
Betreff: Wie vergleiche ich das DOE-Modell Experimental Powers Taguchi V Augmented RSMRichtig, also funktionierten die Taguchi-Designs gut, wenn die Effekte additiv und nicht interaktiv waren. Mechanische Montage versus Biochemie.
Betreff: Wie vergleiche ich das DOE-Modell Experimental Powers Taguchi V Augmented RSMMal sehen ... L27 ist ein fraktioniertes 3-Level-Design. Ich glaube nicht, dass dies ein Kreuzprodukt-Array ist, daher gibt es kein äußeres Array zum Berechnen von SN-Verhältnissen. Taguchis Philosophie zum Experimentieren hat einige interessante Ideen:
1. Fast alle kausalen Beziehungen sind nichtlinear (z. B. quadratisch)
2. Interaktionen sind Lärm.
Ob Sie diesen Ideen zustimmen oder nicht, Taguchi betont quadratische Effekte mehr als lineare Effekte 2. Ordnung. Wie @P_Bartel Staaten, die Verwirrung ist ziemlich prekär.
Betreff: Wie vergleiche ich das DOE-Modell Experimental Powers Taguchi V Augmented RSMHaben Sie versucht, ein Modell nur mit Haupteffekten über beide Designs hinweg zu vergleichen? Soweit ich mich erinnere, und ich muss zugeben, dass es viele Jahre her ist, seit ich L-Arrays verwendet habe, haben diese Designs wirklich irre Verwirrung, sobald Sie versuchen, Effekte größer als erster Ordnung zu schätzen, die Freiheitsgrade für die Effektschätzung kauen. Haben Sie versucht, ein NUR-Haupteffekte-Modell für beide Designs zu vergleichen? Ich denke, Sie sehen möglicherweise "mehr" Leistung für das L27-Array, das Ihren Erwartungen näher kommt.
Betreff: Wie vergleiche ich das DOE-Modell Experimental Powers Taguchi V Augmented RSMHallo Markus, danke für deine Antwort!. In dem grafisch dargestellten Vergleich sollten die Haupteffekte (die alle aktiv sind) KPIVs im Taguchi-Modell (dargestellt in Lila) eine höhere experimentelle Kraft haben als die zurückgegebenen, Nein? - offensichtlich sollten Wechselwirkungen und Quadrate so niedrige Werte wie die gezeigten zurückgeben, aber Ich hätte gedacht, dass die Haupteffekte eine höhere experimentelle Kraft haben würden, da die Taguchi-Methode entwickelt wurde, um die Haupteffekte zu bewerten?
Betreff: Wie vergleiche ich das DOE-Modell Experimental Powers Taguchi V Augmented RSMHallo Markus, danke für deine Antwort!. In dem grafisch dargestellten Vergleich sollten die Haupteffekte (die alle aktiv sind) KPIVs im Taguchi-Modell (dargestellt in Lila) eine höhere experimentelle Leistung haben als die zurückgegebenen, Nein? - offensichtlich sollten Wechselwirkungen und Quadrate so niedrige Werte wie die gezeigten zurückgeben, aber ich hätte gedacht, dass die Haupteffekte eine höhere experimentelle Aussagekraft haben würden, da die Taguchi-Methode speziell zur Bewertung von Haupteffekten entwickelt wurde?Betreff: Wie vergleiche ich das DOE-Modell Experimental Powers Taguchi V Augmented RSMDenken Sie daran, dass das äußere Array nicht zur Leistung zählt. Es wird lediglich zur Berechnung des Signal-Rausch-Verhältnisses verwendet.
