Comment puis-je comparer le modèle DOE Experimental Powers Taguchi V Augmented RSMSalut - J'ai récemment essayé de comparer les puissances expérimentales de 2 modèles pour évaluer les avantages de l'un par rapport à l'autre dans l'onglet Comparer les conceptions. L'un est un tableau L27 Taguchi concantiné. L'autre est un modèle augmenté qui comprenait les données originales de L27 Taguchi et 8 exécutions supplémentaires générées dans l'onglet de conception d'augmentation. Mon graphique de puissance expérimental ne classe pas suffisamment les puissances des effets principaux L27 concantinés pour que je puisse croire que le chiffre est correct, mais les puissances augmentées semblent correctes. J'apprécierais toute aide concernant l'obtention des pouvoirs corrects pour le L27 Taguchi à des fins de comparaison.
Re: Comment puis-je comparer le modèle DOE Puissances expérimentales Taguchi V Augmented RSMJe me demandais si la comparaison pouvait être exécutée à nouveau pour montrer un graphique qui rend compte des effets principaux des deux modèles, des interactions et des quadratiques (où nous nous attendons à ce que Taguchi tombe)
Re: Comment puis-je comparer le modèle DOE Puissances expérimentales Taguchi V Augmented RSMJe ne peux pas parler de ce que vous avez fait. J'ai simplement montré une comparaison de conception « des pommes avec des pommes » du L27 et du L27 augmenté pour les mêmes définitions de facteur et de modèle.
La nature de la réponse n'a aucune incidence sur la comparaison de conception. Il est défini lors de la conception de l'expérience comme une commodité pour vous.
Re: Comment puis-je comparer le modèle DOE Puissances expérimentales Taguchi V Augmented RSMSalut- Merci pour toutes vos réponses.
Mark- merci beaucoup d'avoir fait cette comparaison entre les modèles. J'ai utilisé 2 répétitions pour le Taguchi L27.
Le L27 d'origine fonctionnait avec 4 niveaux chacun avec 3 réglages de niveau. RIE (F) (0, 50, 75). ICP (W) (1600, 1800, 2000). Ar (0, 25, 50) et Pression (mT) (8,10,12).
J'ai refait le L27 (avec 2 répétitions), soit 2 fois au total. Tout d'abord, pour obtenir les meilleures prédictions de KPOV pour le taux de gravure (ER) (max. est la meilleure moyenne, et max. est le meilleur signal sur bruit). Le deuxième L27 avec 2 répétitions pour Ra (moyenne de rugosité arithmétique) (où le minimum est la meilleure moyenne et le maximum est le meilleur rapport signal/bruit). J'ai ensuite joint les deux tables pour obtenir un seul rapport de profil de prédiction concantiné.
Dans la conception RSM augmentée, j'ai modifié certains des paramètres de niveau (c'est-à-dire KPIV) pour optimiser l'espace de conception. RIE (25,75), ICP (2000,25000), Ar (0,25), Pression (8,12)
Cela signifie-t-il que le graphique que vous avez très gentiment posté est correct pour les effets principaux et que le graphique que j'ai initialement posté montre les puissances correctes pour les interactions ?
Re: Comment puis-je comparer le modèle DOE Puissances expérimentales Taguchi V Augmented RSMJ'ai créé le L27 non répliqué pour le modèle d'effets principaux, cette puissance supposant un effet au moins deux fois supérieur à l'écart type de la réponse :
J'ai augmenté le L27 avec 8 passages et aucun changement aux définitions de conception autrement. La puissance de la nouvelle conception avec les mêmes hypothèses est :
La plate-forme de conception de comparaison donne les mêmes valeurs :
Remarque : J'ai dû modifier la propriété de la colonne Design Role de Signal à Categorical afin d'ouvrir les deux tables de données avec la plate-forme Compare Designs.
Re: Comment puis-je comparer le modèle DOE Puissances expérimentales Taguchi V Augmented RSMBon, donc les conceptions de Taguchi avaient tendance à bien fonctionner lorsque les effets étaient additifs et non interactifs. Assemblage mécanique versus biochimie.
Re: Comment puis-je comparer le modèle DOE Puissances expérimentales Taguchi V Augmented RSMVoyons... L27 est une conception fractionnaire à 3 niveaux. Je ne crois pas qu'il s'agisse d'un tableau de produits croisés, il n'y a donc pas de tableau externe pour calculer les rapports SN. La philosophie de Taguchi envers l'expérimentation a quelques idées intéressantes :
1. Presque toutes les relations causales sont non linéaires (par exemple, quadratiques)
2. Les interactions sont du bruit.
Que vous soyez d'accord ou non avec ces idées, Taguchi met davantage l'accent sur les effets quadratiques que sur les effets linéaires du 2e ordre. Comme @P_Bartell états, la confusion est assez précaire.
Re: Comment puis-je comparer le modèle DOE Puissances expérimentales Taguchi V RSM augmentéAvez-vous essayé de comparer un modèle à effets principaux uniquement dans les deux conceptions ? Si je me souviens bien, et je dois admettre que cela fait de nombreuses années que je n'ai pas utilisé de tableaux L, ces conceptions sont vraiment déconcertantes une fois que vous commencez à essayer d'estimer des effets supérieurs au premier ordre qui mâchent des degrés de liberté pour l'estimation des effets. Avez-vous essayé de comparer un modèle à effets principaux UNIQUEMENT pour les deux conceptions ? Je pense que vous pourriez voir "plus" de puissance pour le seul tableau L27 qui est plus proche de vos attentes.
Re: Comment puis-je comparer le modèle DOE Puissances expérimentales Taguchi V RSM augmentéSalut Mark- Merci pour votre réponse!. Dans la comparaison graphique des effets principaux (qui sont tous actifs), les KPIV du modèle de Taguchi (indiqués en violet) devraient avoir une puissance expérimentale supérieure à celle renvoyée, Non ? - Évidemment, les interactions et les quadratiques devraient renvoyer des valeurs aussi faibles que celles indiquées, mais J'aurais pensé que les effets principaux auraient une puissance expérimentale plus élevée car la méthode Taguchi a été développée pour évaluer les effets principaux ?
Re: Comment puis-je comparer le modèle DOE Puissances expérimentales Taguchi V RSM augmentéSalut Mark- Merci pour votre réponse!. Dans la comparaison graphique des effets principaux (tous actifs), les KPIV du modèle de Taguchi (en violet) devraient avoir une puissance expérimentale supérieure à celle renvoyée, Non ? - Évidemment, les interactions et les quadratiques devraient renvoyer des valeurs aussi faibles que celles indiquées, mais j'aurais pensé que les effets principaux auraient une puissance expérimentale plus élevée car la méthode de Taguchi a été développée spécifiquement pour évaluer les effets principaux ?Re: Comment puis-je comparer le modèle DOE Puissances expérimentales Taguchi V RSM augmentéN'oubliez pas que le tableau extérieur ne compte pas dans la puissance. Il est simplement utilisé pour calculer le rapport signal sur bruit.
