Ergebnisse der Zwei-Wege-ANOVA mit wiederholten MessungenHallo zusammen, ich hoffe ihr könnt mir helfen.
Ich habe ein Experiment mit zwei verschiedenen Genotypen (WT und TG) von Mäusen entworfen und beide wurden entweder mit einer Kontrolldiät (Crtl) oder einer fettreichen Diät (HFD) gefüttert. Ich habe mehrere Wochen lang das Gewicht jeder Maus gemessen und möchte die Ergebnisse statistisch auswerten.
Da ich für diesen Ansatz zwei Faktoren und Zeit habe, habe ich mich für die Verwendung der Zwei-Wege-ANOVA mit wiederholten Messungen entschieden. Ich habe das Verfahren anhand der hier vorgeschlagenen Indikationen durchgeführt https://www.jmp.com/support/notes/30/584.html .Ich habe den Genotyp in die Ernährung eingebettet und ihn als meinen Zufallsfaktor behandelt. Dann habe ich eine vollständige faktorielle Kombination von Diät und Zeit durchgeführt. Allerdings habe ich Probleme mit der Interpretation der Ergebnisse.Mein Hauptziel besteht darin, zu testen, ob beide Genotypen in gleicher Weise von der HFD betroffen sind, was bedeutet, dass sie im Laufe der Zeit auf die gleiche Weise an Gewicht zugenommen haben. Aber im Ergebnisbereich kann ich nur die Auswirkung jedes einzelnen Faktors (Ernährung, Zeit oder Genotyp) oder die Auswirkung von Ernährung im Vergleich zur Zeit sehen. Wo sehe ich den Einfluss der Ernährung auf den Genotyp im Laufe der Zeit?
Gibt es auch eine Möglichkeit, den Unterschied im Mittelwert jeder Gruppe (WT-Strg, WT-HFD, Tg-Strg und TG-HFD) für jede Woche zu testen? Oder muss ich separat eine Zwei-Wege-ANOVA durchführen, um dies zu erhalten?
Vielen Dank im Voraus für Ihre Antwort.
Betreff: Ergebnisse der Zwei-Wege-ANOVA mit wiederholten MessungenDanke für die Abklärung.
Ich hoffe du hast einen schönen Tag.
Betreff: Ergebnisse der Zwei-Wege-ANOVA mit wiederholten MessungenJa, auswählen Analysieren > Modell anpassen . Benutzen Sie die Hinzufügen , Kreuzen , Und Makros Schaltflächen, um die von mir vorgeschlagenen Begriffe zu erstellen.
Nein, das N in der N-Wege-ANOVA gibt die Anzahl der kategorialen Variablen in der Analyse an. Sie haben 2 kategoriale Variablen und 1 kontinuierliche Variable, daher hätten wir es früher eine Analyse der Kovarianz (ANCOVA) genannt, wenn wir uns mit solchen Unterscheidungen nicht mehr beschäftigen (sollten).
Klicken Sie auf das rote Dreieck neben „Kleinste Quadrate anpassen“ und wählen Sie aus Schätzungen > Benutzerdefinierte Tests .
Betreff: Ergebnisse der Zwei-Wege-ANOVA mit wiederholten MessungenLiebling @Mark_Bailey
Danke für Ihre schnelle Antwort. Bezüglich Ihres vorgeschlagenen Modells ... Wie würde ich das in der JMP-App machen? Einfach jeden Faktor im Fenster „Modell anpassen“ durchkreuzen? Wenn ich eine weitere Zeile mit den drei gekreuzten Faktoren hinzufüge " Genotyp*Diät*Zeit“ Wäre es im Wesentlichen eine Drei-Wege-ANOVA?
Tut mir leid, wenn ich mich in meinem ursprünglichen Beitrag zu meiner zweiten Frage nicht klar ausgedrückt habe. Ich möchte nicht jede Woche vergleichen. Ich meinte vielmehr, Paare zu vergleichen (WT Strg vs. WT HFD, Tg Strg vs. Tg HFD usw.). ..) für Woche 1, Woche 2, Woche 3 usw. Ähnlich wie die Funktion „Test-Slices“.
Nochmals vielen Dank im Voraus für Ihre Zeit.
Mit freundlichen Grüße.
Betreff: Ergebnisse der Zwei-Wege-ANOVA mit wiederholten MessungenIch denke, dass Ihr Modell falsch ist. Die beiden Faktoren sind gekreuzt und nicht verschachtelt. Beide Faktoren haben nur feste Auswirkungen. Das Motiv sollte der Zufallseffekt sein, es besteht jedoch keine Notwendigkeit, die Maus explizit in das Modell einzubeziehen. Die Zeit sollte einzeln eingegeben und mit den anderen Faktoren gekreuzt werden, um festzustellen, ob der Zeitverlauf unter verschiedenen Bedingungen unterschiedlich ist. Das Modell könnte so aussehen (Begriffe):
Gewicht = Abschnitt + Zeit + Genotyp + Diät + Genotyp*Diät + Genotyp*Zeit + Diät*Zeit
Ich würde Zeit nicht als kategorischen Faktor betrachten (z. B. Woche 1 versus Woche 2). Es übt wahrscheinlich eine kontinuierliche Wirkung aus.
