Dr. Tim Chartier ist Professor für Mathematik und Informatik am Davidson College, wo er eine 100-köpfige Sportanalysegruppe leitet, die den Trainern des Colleges in verschiedenen Sportarten Analytik liefert. Das Team bietet Organisationen auf der ganzen Sportwelt Analysen an, um ihnen zu zeigen, wie Sportanalysen die Leistung ihrer Teams verbessern können. In diesem Segment zeigt Dr. Chartier, wie sein Team mithilfe von JMP vorhersagte, welche Spieler zu MLB All-Stars werden und welche Teams am jährlichen College-Basketballturnier namens March Madness teilnehmen würden. Mithilfe der Partitionsanalyse in JMP stellten Chartier und sein Team fest, dass der beste Prädiktor für die MLB-All-Star-Basis die Gesamtbasis war, wobei RBI eine sekundäre Vorhersagestatistik war. Aber das war noch nicht alles, sein Team stellte auch fest, dass Twitter-Follower ebenfalls ein starker Prädiktor sind - insbesondere wenn Sie über 100.000 Twitter-Follower haben, sind Sie wahrscheinlich ein All-Star, selbst wenn Ihre Statistiken etwas hinterherhinken die Note! In der zweiten Hälfte seines Vortrags zeigt Chartier, wie sein Team vier Jahre lang Spielprotokolle, JMP und Partitionsanalysen verwenden konnte, um den perfekten Sturm von Faktoren zu erklären, der es einem Außenseiter von historischem Ausmaß, # 16 Seed UMBC, ermöglichte, # zu besiegen 1 Samen, University of Virginia, im NCAA-Turnier 2018.
