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第17集（2020年5月11日星期一）

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（在“我的視頻”中查看）

 

分割	描述	誰在播
歡迎	獨白	@朱蓮
特色節目	棒球數據可以告訴我們有關我們自己的什麼信息？ 當您想到棒球方面的分析時，您會立即想到傳統的指標，例如擊中率，跑動和基準百分比。如果您是棒球迷，您可能會了解高級指標，例如FIP，wOBA和其他Sabermetric術語。在本次會議中，職業棒球的首批分析師之一Sig Mejdal與我們分享了一些不太明顯或不尋常的指標，這些指標會影響職業棒球運動員的成功。了解加利福尼亞房地產繁榮之類的現象；佛羅里達州空調的普及；以及美國的西邊和南邊 擴張影響了大聯盟球隊為其組織尋找球員的地方。一路走來，Sig還將通過動畫氣泡圖向我們展示主要聯賽球員的平均位置如何隨時間變化，並檢驗Malcom Gladwell在2000年著名的“年齡截止”觀察分析。離群值。 了解出生月份如何影響強勢球員的早期和持續發展，以及它如何影響當前（甚至未來）的主要聯賽球員。Sig通過向我們展示另一個“無聊的數據表”（特別是球員的身高）結束了他的演講，並指出了這些數據告訴我們有關當前主要聯賽球員的信息。	@西格
特色節目	曼巴壯麗：回顧科比的職業生涯 籃球一直統治著首席研究統計學家開發商Clay Barker的世界。小時候，他愛上了亞特蘭大老鷹隊，而當他從亞特蘭大搬到北卡羅來納州教堂山的籃球麥加時，對比賽的熱情就更加強烈。很自然地，當選擇職業時，那些年來研究他的籃球卡背面的事實使追求統計的決定變得容易。在本次演講中，克雷（Clay）研究了科比（Kobe Bryant）20年職業生涯中的得分，以查看他的表現在他職業生涯的後期是否真的下降了，正如他的許多批評家所說。通過使用JMP的通用回歸平台，Clay使用套索查找變更點以及其他功能，例如主場指標，對手，夜間休息（按季節）和季后賽指示符，以分析和可視化科比的表現隨時間變化。克萊注意到一些明顯的結論，特別是在前十年與第二個十年相比較時，並且作為獎勵，它考察了科比的職業發展軌跡與邁克爾·喬丹的比較，邁克爾·喬丹被認為是NBA歷史上最好的籃球運動員。	@clay_barker
特色節目	JMP進入體育分析 Tim Chartier博士是戴維森學院的數學和計算機科學教授，他領導著由100名成員組成的體育分析小組，該小組為學院的各種體育教練提供分析。該團隊還向體育界的組織提供分析，以向他們展示運動分析如何改善其團隊的績效。在這一部分中，Chartier博士展示了他的團隊如何使用JMP預測哪些球員將成為MLB全明星，哪些球隊將參加被稱為March Madness的年度大學籃球比賽。通過在JMP中進行分區分析，Chartier和他的團隊確定了成為美國職棒大聯盟全明星賽的最佳預測指標是總基數，而RBI是次要預測統計量。但這還不是全部，他的團隊還確定Twitter的追隨者也是一個有力的預測者-特別是，如果您的Twitter追隨者超過100,000，即使您的統計數據略低於該數字，您也有可能成為全明星標記！在演講的後半段，Chartier展示了他的團隊如何使用四年的遊戲日誌，JMP和分區分析來解釋各種因素的完美風暴，這些因素使得歷史份額排名下降的種子＃16種子UMBC擊敗了＃ 1種子，弗吉尼亞大學，在2018 NCAA錦標賽中。	@朱蓮
特色節目	夢幻足球統計 每周有大約6000萬人在玩，幻想足球幾乎和實際的NFL遊戲一樣受歡迎。在此JMP直播部分中，Koalaty Statistics的創始人/創建者Joseph Bryan向我們展示了他如何使用分析（連同JMP和R）來生成玩家每週表現的每週預測。例如，約瑟夫演示了他如何使用多種度量標準，包括“空中碼數”（球在空中行進的碼數）的關鍵度量值，以幫助提高跟隨者在最長時間內選擇合適的寬接收器的機會。最近的NFL賽季。通過演示，約瑟夫還為您提供了更多的塊金，以幫助您改善比賽，包括他觀察到NFL中的每個球員總是在向著前進其意思是，好遊戲並不意味著更多的好遊戲，同樣也不意味著壞遊戲。想贏得今年的夢幻足球聯賽嗎？從觀看此演示文稿開始。	@朱蓮
特色節目	曲棍球射擊的價值是什麼？  來自田納西州（現居住在喬治亞州）的南方人如何成為全國曲棍球聯盟高管的顧問？寫博客記錄科比30,699次職業生涯的出手。至少這就是SAS分析顧問Sam Edgemon取得成功的方式。結合對分析和體育的熱愛，以及NHL提供的大量的逐項比賽數據，Sam幫助NHL團隊更好地了解了“擊球價值”的重要性。具體來說，山姆發現冰上有一些關鍵點，得分的可能性更高。他使用根據拍攝地點在冰上的位置所得分的目標百分比來為每個拍攝項目創建一個“拍攝價值”指標。該指標以及Sam為支持該指標而創建的可視化效果，現在通過多種方式為團隊提供了幫助-他們如何攻擊網絡，如何起草，如何追求自由球員等等。	@samedgemon
特色節目	奧運冠軍出生的地方 JMP研究統計學家Caleb King加入我們，讓我們看看奧林匹克冠軍的出生地。Caleb使用JMP和《奧林匹克參考》中的數據，探索了有關金牌獲得者的來源的數據，所有奧運選手的地理編碼出生地數據，並分享了他的見解。籃球和沙灘排球運動員主要來自美國嗎？棒球傾向於來自古巴嗎？高山滑雪者真的來自阿爾卑斯山嗎？通過在JMP中使用簡單的數據過濾器，可以查看世界地圖和動畫時間序列。劇透警報：Clay的動畫展示了運行中的歷史，您可能會驚訝於前兩個城市產生金牌得主，以及他們領先多少仍然籠罩著世界其他地區。	@小腿
每日提示	Graph Builder中的Graphlet 瑪麗和皮特分別是紐約巨人隊和丹佛野馬隊的足球迷，所以他們並沒有享受很多在現場最近慶祝成功。但是，當涉及到NFL草案時，情況如何：他們的組織是否至少已經成功地進行了起草？在JMP的這一集中每日提示皮特（Pete）和瑪麗（Mary）探索NFL數據，以查看他們的球隊（以及所有其他NFL特許經營權）獲得這5支球隊的頻率日他們1的年份選項聖輪次選擇。（如果一個團隊練習5 日年份選項，這通常表明他們想要再在該團隊中再有價值的球員。）如果數據表明他們的團隊在該領域“獲勝”，那麼如果沒有數據支持，Pete將在JMP Graph Builder中使用Graphlet向Mary展示！	@phersh
閉幕	最後5	@朱蓮

 

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